C9.12.1Graded levels of system initiative设计研究

系统主动性可以分级,从仅提示到直接执行代表不同的自主程度

别名: 主动性分级 · 提示到执行 · 自主程度

概念解释

系统不必在「什么都不做」和「替人做完」之间二选一。主动性可以排成一条级:只显示观察到的状态、提出建议、预加载等待确认、在超时后执行、立即执行。每一级是不同的自主程度,对应不同的可撤销性和注意成本。隐式传感提供的是证据,主动性级别决定证据被用到哪一步。

机制

人机混合主动(mixed-initiative)把控制权看成可分配的连续量。提示占用注意但几乎不改世界;建议多一次决策;预加载改了内部状态、表面还可退;直接执行改了用户能感知的世界。生理或情境证据越不确定,越应停在靠前的级,因为把不确定证据映射到执行,是把分类器的后验当成了用户意图。分级还让同一套传感器服务不同风险:同一「靠近」可以亮灯(执行)或只亮预览(提示),不必复制传感栈。

怎么研究

把同一推断接到不同级上,测任务时间、打断、错误后果、以及用户事后能否复述系统做了什么。自变量:级、证据置信。因变量:接管次数、对系统下一步的预测准确率。Wizard-of-Oz 很适合先探哪一级是用户想要的,再上真实传感器。只测「有没有自动完成」会把中间几级抹掉。

边界

紧急制动、断电这类安全动作可能被法规钉在「立即执行」,不能分级。级的标签若用户读不懂(「智能辅助开」),分级等于没发生。过多级会造成模式错误:人以为还在建议,系统已经在执行。级必须在运行时可见,而不能只存在于设计图。

怎么落地

  • 为每个隐式功能点名当前级,并保证级与可观察行为一致。
  • 默认从提示或建议起跳,执行级单独授权。
  • 用同一套视觉语言区分「看见了 / 建议了 / 做了」,避免三级共用一个动画。
  • 验证:问用户「刚才系统处在哪一级、下一步会不会自己做」;答错则分级没有成为可感知结构。

延伸

  • 同组C9.12.2 主动性越高,系统行为对用户越难预测,出错代价也越大 · C9.12.3 默认主动性级别应保守,用户可以选择性授权更高自主的行为 · C9.12.4 同一功能在不同场景下适合的主动性级别可能不同,不应全局统一
  • 相邻C9.05 隐式交互 · C4.26 三态反馈的可区分
  • 站内检索mixed initiative · levels of automation · suggest versus execute

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