C7.09.1Silence versus semantic endpointing设计研究
端点检测可以仅靠静音时长判断，也可以结合语义完整性联合判断
别名: 语义端点 · end-of-query · 联合判定 · EOQ
概念解释
说完判定可以只用声学：静音时长够了就封口；也可以把部分识别结果是否像一条完整查询（语义完整性、end-of-query）一并送进判决。后者是联合判断：句子在语法和槽位上已经能执行，才允许较短的静音去提交；看起来还没说完，就延长等待。这是操作层的策略选择，不是“要不要做端点”。
机制
纯静音检测器看不见词。联合模型用流式 ASR 的部分假设估计“这句话作为查询是否已经可执行”——祈使句的动词和宾语齐了、问句的疑问结构齐了，后验升高。声学静音仍作为证据，但权重随语义后验变化：完整查询上，200 毫秒静音也许够；不完整的“帮我查一下……”后面要等更久。语言模型偏置和领域文法会强烈影响这条后验，把口头禅当成未完成或把省略句当成完成。代价是判决依赖识别质量：识别错了，语义完整性会被骗。纯静音不骗于词，但会在思考停顿上提前下手。
怎么研究
同一批自发查询跑静音-only 与联合模型，比较过早提交率、过晚等待、以及提交时假设是否可执行。把槽位未填完的句子单独成组。自变量包括领域（短命令 vs 听写）。联合模型还要报“因识别错而导致的错误封口”。不要用朗读完整句当唯一语料，那会让语义完整性几乎总是真。
边界
听写段落往往故意不完整（还要继续），语义完整性会错误地催促封口，听写应偏声学或由用户点完成。命令词表极小且句式固定时，联合判断收益小。识别极差时，联合判断比纯静音更不稳。语义完整不等于用户主观上说完：他们可能还要加一个否定。
怎么落地
- 短命令用联合判断加快提交；听写和开放口述关掉语义催促，只保留静音或显式完成键。
- 当部分结果显示槽位明显未完（只有动词没有宾语）时，禁止因短静音提交。
- A/B 时同时看过早执行和平均等待，不要只优化其中一个。