C6.26.2IME personalization locking in errors设计研究
学习用户选择会动态提升该词后续排序，但也可能固化错别字的候选
别名: 输入法学习 · 错词固化 · 用户词库污染
概念解释
输入法把每一次上屏当作监督信号：选了这个词，下次同样拼音就把它往前排。这让专名和口头禅很快出现在第一位。同一机制也会学习错选：空格误上了同音错字、或手滑点了第二候选，随后这个错词被写进用户词库，越来越容易再被选中。个性化是把历史当真理，历史里混进误差就会固化。
机制
用户词库通常以（拼音，词，计数）更新。计数对一次误选和一次故意选同等加一，没有“这是不是笔误”的标签。自激循环随之出现：错词排到更前 → 空格更容易再次上屏 → 计数再增加。云端同步会把一台设备上的误选送到另一台。有的系统用衰减或负反馈（立刻退格再选别的词）来降权，但退格也可能被解释成编辑上文，而不是否定刚才那次选择。与静态词频不同，这份污染是个人的，别人的输入法不会出现这个错词霸榜。
怎么研究
在可重置的用户词库上，故意注入 N 次错误上屏，再测该错词进入 top-1 所需的次数、以及用正确选择纠回所需的次数。比较有无“撤销上屏则降权”。长期日记可以看错词是否在数天后仍占首位。不要只报告“个性化提高了命中率”——要单独报被固化的错误项。
边界
关闭用户学习或使用无痕模式，固化不会发生，冷启动专名也会变慢。企业词库由管理员投放，个人误选进不去，但管理员的错误会固化给所有人。语音输入的识别错误若也写入同一用户词库，污染源就不只是键盘。儿童或共用设备上，一个人的错选会变成下一个人的第一候选。
怎么落地
- 提供查看和删除用户词条的入口，错词要能被搜到并一键删。
- 上屏后极短时间内的退格+重选，应降低该词权重，而不是再给它加计数。
- 共用设备默认关闭或隔离用户词库。
- 验证：故意把一个同音错字空格上屏五次，重启输入法后该错字是否进入首选；删除用户词后是否退出。做不到删除就不算可恢复的学习。