预测补偿在方向突变时产生过冲
别名: 预测补偿 · 过冲 · 方向突变
概念解释
为掩盖触摸延迟，系统可根据近期速度预测手指下一位置并提前绘制内容。预测补偿在稳定方向上能减小滞后，但用户突然转向、停下或反向时，预测仍沿旧轨迹前进，产生光标或对象越过真实位置的过冲。
机制
预测器从过去采样估计速度、加速度或轨迹，展示未来时刻的位置；真实输入到达后再校正。方向突变意味着旧模型失效，校正幅度越大，视觉跳动或反向回拉越明显。这里藏着一个容易被忽视的二次权衡：校正本身要怎么做，其实重复了预测最初想解决的那个问题——如果校正选择立刻跳到真实位置，用户会看到一次明显的瞬间跳变，位置在视觉上出现不连续的割裂；如果校正选择平滑过渡，又会在校正这几帧里重新引入和最初延迟一样的滞后感，只是把"跟不上"从持续存在挪到了每次预测出错之后的短暂窗口里。也就是说，预测并没有真正消灭延迟与准确性之间的权衡，只是把这个权衡从"要不要预测"这一层，转移到了"预测错了之后怎么纠正"这一层，纠正阶段仍然要在跳变和滞后之间二选一。
怎么研究
在直线拖动、急停、折线、来回微调和目标边缘停靠任务中比较无预测与不同预测强度，记录平均滞后、过冲距离、校正次数、命中率和主观直接感。不要只测匀速直线，因为它最有利于预测。一个专门针对性的任务是"在接近目标的最后一小段距离内突然反向"，因为这正是过冲对最终放置精度伤害最大的时刻——远离目标时的过冲通常无关紧要，只有在即将停靠的瞬间，预测模型还沿着旧方向多走一步，才会真正影响命中结果。
边界
预测不是总有害：稳定快速移动可明显受益。问题在于把预测结果当成无误的真位置，特别是在小目标、方向频繁变化或高后果放置任务中。这也决定了预测适用的任务边界：只关心最终停靠位置、过程中的瞬时偏差无关紧要的操作（比如大多数拖放）可以放心使用较强预测；而那些每一个瞬间的视觉位置都必须被信任的操作（比如精细裁切、逐点描线）里，任何预测造成的瞬时偏差都是直接的错误，不能被"反正会纠正回来"这句话正当化。
怎么落地
- 根据运动稳定性动态调节预测强度，急停和方向变化时快速降低前瞻。
- 让校正平滑但不过度隐藏真实位置，避免对象突然跳回。
- 在精细放置和边缘停靠场景优先准确性，采用较保守的补偿。