C1.14.3Predictable pointing assistance设计研究
辅助的行为必须可预测，不可随机
别名: 可预测性 · predictable assistance · deterministic input
概念解释
可预测的指点辅助（predictable pointing assistance）要求在相同输入、相同对象和相同状态下，辅助系统给出稳定、可解释的候选和结果。辅助可以改变直接映射，但不能表现得像随机：用户必须能学会何时会被吸附、实际会选中什么，以及怎样脱离。
机制
用户通过反复动作校准输入—结果关系。若候选排序受不可见的历史、网络延迟、帧率、算法噪声或不稳定的对象顺序影响，同一轨迹会得到不同输出，校准无法形成。确定性的优先级、稳定阈值、清晰状态和连续反馈使辅助成为可学习的控制规则，而非偶发干预。
怎么研究
重复相同路径、边界条件和候选布局，测量输出一致性、候选切换、学习后误差、修正与信任。还应在不同帧率、缩放、设备和数据加载状态下复现；只在静态理想环境中稳定不代表真实使用可预测。
边界
某些个性化或概率预测本身会随上下文改变，但改变必须有稳定依据并可被用户理解或覆盖。完全固定也未必最佳，例如可见的焦点或权限变化应更新候选。关键不是永不变，而是变化能被观察、解释并与任务状态对应。
怎么落地
- 为候选选择定义确定性优先级和稳定的进入、退出阈值。
- 在状态变化时即时更新可见反馈，不让后台条件悄悄改变命中结果。
- 对相同输入建立可重复测试，覆盖不同设备、缩放和加载时序，检测非确定性输出。