C1.13.2Bubble cursor benefit in sparse layouts设计研究
目标稀疏时收益显著
别名: 稀疏目标 · bubble cursor · target density
概念解释
面积与气泡光标在目标稀疏（sparse target layouts）时收益显著：相邻候选距离较大，指针区域可安全扩展到最近目标，用户不必把单点精确移入小目标。有效目标宽度随空白空间增长，而视觉布局无需被放大。
机制
气泡半径可扩大到最近目标边界而不碰到第二候选。稀疏布局提供大而唯一的最近邻区域，因此算法能把大量本会落在空白处的端点误差转化为正确选择。目标越小、间距越大、移动越远，传统单点指向的精度负担越突出，扩展区域的相对收益越高。
收益规模其实可以用一个更精确的说法描述：气泡光标能扩到的最大半径，等于该目标到其最近邻的距离减去一个安全余量，这个值只由布局的稀疏程度决定，与目标视觉尺寸本身无关。也就是说，即使目标画得再小，只要它周围足够空旷，有效宽度依然可以很大；反过来，即使目标画得很大，只要旁边紧挨着另一个目标，可扩展的空间也所剩无几。这解释了为什么"稀疏"是比"目标大小"更根本的变量——收益的上限由最近邻距离设定，而不是由视觉尺寸设定，两者只在稀疏布局里恰好经常一起出现，容易被误认为是同一件事。
怎么研究
系统改变目标大小、间距、数量和移动距离，比较点光标与面积光标的吞吐量、错误率、候选确认与学习。密度应以实际最近邻距离报告，不能只用画布面积或对象数量替代——两个对象数量相同的布局，如果一个均匀分布、一个局部聚簇，最近邻距离的分布会完全不同，气泡光标的实际收益也会随之不同。
边界
稀疏不是唯一条件：目标还需要有明确可选边界和单一意图。空白很大但对象有层叠、不可见命中区或语义相近的子部分时，候选仍可能不唯一。面积扩展也不帮助要求精确插入点或连续绘制的任务。
怎么落地
- 将面积或气泡辅助优先用于稀疏、离散、小型选择对象。
- 用最近邻距离而非视觉直觉判断是否值得启用，密度变化时调整或关闭；不要用"画布看起来空旷"代替实际测量。
- 验证办法：比较开启和关闭辅助的目标获取、拖拽和细节编辑，确认收益没有转化为后续误操作；在均匀分布与聚簇分布两种布局上分别测试，验证收益是否真的跟随最近邻距离而非目标视觉大小变化。