C1.04.2Mapping instability under pointer acceleration设计
加速破坏设备位移与屏幕位移的稳定映射
别名: 肌肉记忆 · mapping consistency · acceleration instability
概念解释
加速会破坏稳定映射（mapping consistency）：在固定增益下，某一设备位移总对应相同屏幕位移；在加速下，结果还取决于速度。使用者不能仅靠“移动这么远”复现落点，必须连同移动节奏一起控制。
机制
稳定映射让重复动作形成可预测的视觉—运动校准。速度相关增益加入了第二个自由变量，动作幅度相同而速度微变就会改变结果；这让系统能压缩长距离运输，却增加了基于肌肉记忆的预估误差，特别是在需要多次复现同一轨迹时。
熟练操作依赖的是一个内部预测模型：大脑把"手部动作"和"光标位移"之间的关系当成确定函数反复校准。固定增益下这个函数只有一个自由变量——位移量；加速曲线把速度也变成自由变量，模型要同时记住"多远"和"多快"才能预测落点，学习和适应因此更慢，也更容易在环境变了之后失灵。更麻烦的是，这个内部模型一旦建立，会被系统更新、驱动版本变化或 DPI 设置调整这类看不见的改动直接作废——用户只会觉得"手感和以前不一样了"，却说不清哪里变了，因为变化发生在曲线参数上，不是某个显眼的设置项上。
边界
稳定并非唯一目标：一次性跨越大屏的离散选择可从加速获益。熟练用户也能学习一条固定的加速曲线。问题不在“动态”本身，而在曲线不可预测、平台间不一致或任务依赖可重复幅度时。
竞技类精确瞄准场景通常直接关闭加速，正是因为选手需要在不同赛事、不同机器之间复现同一套灵敏度；像素级修图、精确对齐这类要求重复短位移的任务同样依赖这种可复现性，一旦引入速度相关增益，同一条编辑动作在不同次操作里会落到不同像素上。
怎么落地
- 不在同一连续任务中暗中更换或重置加速曲线。
- 将需要复现轨迹的功能与可关闭的固定映射并列提供。
- 让用户重复相同距离、不同速度的操作，检查落点分布是否妨碍任务。
- 版本升级或驱动更新前后，用同一组位移—速度矩阵回归测试，确认曲线参数没有被无声改变。