B4.04.1GOMS设计研究
用目标、操作、方法与选择规则分解任务
别名: GOMS 模型 · 任务分解 · 目标操作方法选择规则
概念解释
GOMS 把熟练任务分解为 Goals（目标）、Operators（操作）、Methods（方法）和 Selection rules（选择规则）。例如“删除附件”目标可由右键菜单、按钮或快捷键方法完成，选择规则描述什么条件用哪个方法。
机制
目标层级把任务意图组织成可分析单元；操作是感知、认知、运动或系统动作的最小步骤；方法是达成目标的操作序列；选择规则处理同一目标的多个方法。分解后可以统计步骤、按键、注视、决策点和方法分支，识别重复、记忆要求和路径分歧。它把界面成本表达成结构化序列，而不是模糊的“流程长”。
怎么研究
先定义任务、用户熟练度和界面版本，再从日志、访谈和观察提取目标层级。编码每个操作及其前置状态、持续时间和错误恢复；记录方法选择条件并与实际选择比较。可用 KLM、CPM-GOMS 等变体估算时间，但先保证分解一致性。
边界
GOMS 不自动给出正确分解；粒度决定结论。它难以表达探索、学习、情绪、协作和复杂错误；动态界面和自然语言系统也会使操作不稳定。应配合用户测试和日志验证。
怎么落地
- 对高频任务写 GOMS 表：目标、子目标、方法、操作、选择条件和预计步骤。
- 比较不同入口的操作数、决策点、记忆负担和跨页次数。
- 用分解找出可合并步骤、缺失快捷方法和歧义选择规则。
- 让熟练用户复核方法是否符合实际路径，并用日志校准。