B1.07.2Learning curve设计研究
早期进步快，后期趋于平台
别名: 学习曲线 · 收益递减 · 练习幂律
概念解释
练习曲线（learning curve）的显著形状是：新手在前几次中进步很快，随后每次重复带来的时间缩短越来越小，表现接近平台。平台不是绝对停止学习，而是可被当前任务和设备利用的低成本改进已大多获得。
机制
早期用户解决的是大问题：知道下一步、找到控件、避免明显错误。掌握后，剩余时间由动作执行、感知确认和系统响应等较难压缩的成分组成，因此相同的练习投入只能换来更小增益。新的策略或工具可能再产生一个局部的快速学习阶段。
怎么研究
以每次试验的时间和错误绘制曲线，检验早期与后期斜率是否变化；不要只比较第一次和最后一次。设置足够试次以区分真正平台与暂时波动，并记录策略改变。对培训或新功能，观察不同基础水平用户的曲线，避免只以平均值判断“学会了”。
边界
后期变慢不证明界面已经最佳；用户可能只是放弃探索更好策略，或受系统等待限制。高风险任务应保留检查，即使这阻止时间继续下降。把平台解释为能力上限需要额外证据，而不是从曲线外形直接推论。
怎么落地
- 把引导和反馈重点放在首次几次：帮助用户建立正确的动作—结果映射，可获得最大的早期收益。
- 为熟手提供可渐进发现的快捷方式，但不以牺牲初学者路径为代价。
- 评估改进时比较学习曲线而非单一终点；若目标是缩短上手时间，优先看前几次的错误和时间。