压力与负荷的关系呈倒U形，两端都会损害绩效
别名: 倒U曲线 · Yerkes-Dodson · inverted-U
概念解释
压力对绩效的作用不是线性的，而是呈一条倒U形曲线：压力过低时绩效不佳（动机不足、警觉水平不够），压力适中时绩效最佳，压力过高时绩效再次下降。这条曲线本身已经被广泛描述过，这里要强调的重点是：曲线不是一条对所有任务都固定不变的形状，它的最优点位置会随着任务负荷本身移动——负荷低、任务简单时，最优点偏向压力更高的一侧，简单任务能承受更大的时间压力而不掉绩效；负荷高、任务复杂时，最优点偏向压力更低的一侧，复杂任务在还不算很大的压力下就已经开始滑向曲线的下降段。这个位移才是"负荷与压力交互"的核心：压力算不算适度，本身就是负荷的函数，不能脱离负荷单独判断。
机制
这个位移的原因在于高负荷任务本身已经占用了大部分可用的加工资源，留给"应对额外压力"的余量很小——只需要一点点由压力带来的额外占用（监控时限、担忧后果），就足以把本已所剩无几的资源推向不足；低负荷任务本身占用的资源少，有大量富余容量可以被压力占用而不影响任务表现，因此要更高的压力水平才会开始拖累绩效。压力和负荷争夺的是同一份资源池，谁先把这份资源池填满，谁就先把系统推进曲线的下降段——负荷已经占用得越多，压力能追加的空间就越小，曲线的峰值自然更靠近低压力一侧。
怎么研究
验证曲线位移需要把任务负荷设置成多个水平（而不只是高/低两档），在每个负荷水平下再操纵多档压力强度，观察绩效随压力变化的曲线形状是否随负荷水平系统性左移或右移。因变量除了任务绩效，还应记录被试主观报告的最佳压力水平——如果高负荷组自己报告更低的压力就已经感觉"太紧张"，可以和客观绩效数据交叉验证曲线位移是否真的存在，而不只是客观绩效数字的偶然波动。
边界
这条曲线位移在负荷差异足够大时才容易被测出来；如果比较的两个任务负荷本身相近，曲线位置的差异可能小到在实际测量噪声里难以分辨，不应过度解读微小差异。曲线整体位置还会受个体经验与训练水平影响：专家在自己熟练的高负荷任务上，因为该任务对他们而言实际占用的资源更少，最优点位置会比新手更靠右——这意味着"多高的压力算过度"不能脱离操作者的熟练程度单独判断，同一个时限对新手和专家可能分别处于曲线的不同区段。