需要输入滤波与目标放大双重补偿
别名: 震颤补偿 · 目标扩大 · 输入滤波 · tremor compensation
概念解释
针对病理性震颤的交互补偿，通常需要同时用上两种手段：对原始输入信号做滤波（filtering，压低轨迹里的高频振荡分量）和对可命中区域做目标放大（target enlargement，扩大有效点击范围）。单独用其中一种通常不够——病理性震颤的幅度太大，光靠放大目标覆盖不完振荡的位移范围；振荡频率和幅度又太不规则，光靠滤波会牺牲掉大量可用的实时性。
机制
滤波能压住信号里的振荡，但代价是延迟，而病理性震颤的幅度远大于生理性震颤，要把这么大的振荡平均掉，需要更长的滤波窗口，延迟增量也随之更大——单靠加深滤波去覆盖全部幅度，会让交互变得明显滞后甚至不可用。目标放大是从另一个维度独立起作用的：它不改变原始信号里的振荡幅度，而是放宽了「落在目标范围内」这件事本身的判定标准，让即使滤波后仍残留的那部分振荡也大概率落在放大后的范围内。两种手段分别处理信号层面和几何层面的问题，互不冲突，叠加起来能把各自单独的力度都控制在可接受范围，而不必逼近任何一种手段的极限。
怎么研究
无障碍交互研究常用两类范式验证补偿效果：一类是采集真实病理性震颤患者的操作轨迹（或用已知幅度、频率的合成噪声模拟），比较滤波前后、放大前后的命中率与完成时间；另一类是可用性研究里让患者试用不同参数组合（滤波强度×目标放大倍数），用命中率、误触率、主观易用度综合评估最佳工作点。
方法论注意点：健康被试模拟出的「假抖动」在频谱特征上和真实病理性震颤有明显差异（后者往往频率更集中、更规律），仅用健康人加人工抖动做的评估结果，不能直接当作对病理性震颤人群有效的证据。
边界
滤波强度和目标放大倍数都不是越大越好——滤波过强会让交互显得迟钝、脱离用户的实际动作意图；目标放大过度会导致相邻目标区域重叠，引发新的误触，尤其在界面本身信息密度较高、目标间距有限时。两种手段的合适参数需要结合具体震颤幅度和界面布局各自调节，不存在一组适用所有场景的通用数值。
怎么落地
- 优先把滤波和目标放大作为独立可调的两个参数暴露给无障碍设置，而不是打包成一个不可拆分的「震颤辅助」开关，让用户能分别针对自己的震颤特点调节。
- 对拖拽、绘制这类需要保留一定实时性的操作，滤波强度应设低于纯点击类操作，把更多补偿负担放在目标放大上；对单次点击确认类操作，可以承受更强的滤波。
- 验证办法：用同一组真实或高保真模拟的病理性震颤轨迹，分别测试仅滤波、仅目标放大、两者组合三种条件下的命中率与完成时间，确认组合方案是否显著优于任一单独手段，而不是想当然地叠加。