显著性差异越大，捕获越难被主动抑制
别名: additional singleton paradigm · 显著性竞争 · 抑制失效
概念解释
一个刺激的物理显著性（亮度对比、颜色差异、运动幅度）相对周围环境越突出，即便用户已经明确知道它和当前任务无关、主动想要忽略它，抑制的难度也越大、抑制后残留的干扰也越明显。这不是"用户不够专注"，而是捕获信号的强度本身决定了自上而下的抑制能起多大作用——显著性差距一旦超过某个程度，自上而下的抑制会部分失效。
机制
自上而下的抑制作用于捕获信号被转化为反应之前的某个加工阶段，本质上是给无关刺激的显著性信号打折扣，降低它在注意竞争里的权重。但这个折扣是有限的、乘性的，不是把信号清零的操作：显著性差异越大，即便打了折扣，剩余的信号强度依然可能超过任务相关目标的信号强度，捕获依然会发生，只是被延迟或减弱，而不是被完全消除。
这与"捕获信号是否发生"和"捕获后是否被转化为反应"这层区分同构——这里给出的是决定这层区分往哪边倒的关键变量：显著性差距的大小。
怎么研究
典型范式是加性奇异子范式（additional singleton paradigm，Theeuwes 1992 的经典设计）：让被试搜索一个形状奇异子（比如一堆方块里唯一的圆形），同时在阵列里加入一个颜色奇异子作为无关干扰（比如唯一的红色方块），操纵颜色干扰物与背景的对比度作为自变量，测被试搜索目标形状所需的反应时是否因为无关颜色干扰物的存在而变慢，以及这个变慢幅度是否随颜色对比度提高而增大。
常见因变量：目标搜索反应时相对无干扰条件的增量。
这套方法在界面研究里主要用来评估：一个高对比度的次要元素（强调色按钮、警示色图标）会给主任务搜索带来多大幅度的可量化干扰，而不只是定性地说"会分心"。
方法论注意点：这条结论的证据基础是加性奇异子范式的稳健重复，但具体"多大显著性差距会导致抑制明显失效"因视觉维度（颜色 vs 亮度 vs 运动）而不同，不能把某个维度上测出的临界值套用到另一个维度上。
边界
- 这条结论的前提是干扰物与目标在同一个视觉搜索空间内竞争；如果干扰物根本不在当前的搜索范围内（比如屏幕外或视野边缘之外），不适用。
- 长期训练可以提高抑制效率，但不能突破显著性差距过大时的失效点——这是能力上限，不是熟练度问题。
- 不同感觉通道之间（视觉显著性 vs 听觉响度）目前没有充分证据说明是否遵循同一条规律，这条结论限定在视觉领域内。
怎么落地
- 界面里次要元素的显著性设计要有节制——强调色、高对比度、动效这些手段一旦用在非核心元素上，且其显著性显著超过核心任务目标区域，用户即使主动想忽略它也做不到完全无干扰。
- 评估一个"提醒性"元素（角标、强调色标签）该做多显眼时，不能只看它本身够不够醒目，还要对比它和用户当前任务焦点区域的显著性差距，差距过大就会侵占本该属于任务目标的注意资源。
- 对于确实希望被忽略、又不能完全去掉的次要信息（版权声明、辅助工具栏），要主动控制其视觉显著性低于任务区域，而不是设计得"看起来精致"就默认它不会干扰。
- 验证办法：对比核心任务在有/无该次要元素两种条件下的完成时间，如果存在显著差异，说明该元素的显著性已经超过了能被完全抑制的阈值，需要降低其视觉权重。