处理一个目标后短时间内难以处理下一个
别名: 注意瞬脱 · RSVP · lag-1 sparing
概念解释
快速接连出现的目标里，如果第一个刚被识别，接下来大约两三百毫秒到半秒内出现的第二个目标，报告正确率会明显下降。这个现象叫注意瞬脱（attentional blink）。经典范式是快速序列视觉呈现（RSVP）：一串字母中插入两个数字作为目标，字母以每帧约一百毫秒的速度连续闪过，被试要报出两个数字分别是什么；当两个数字间隔落在两三百毫秒左右时，第二个数字经常被漏报，即使它单独出现时非常容易识别。
机制
主流解释是两阶段加工模型：识别第一个目标要经历从初步觉察到进入工作记忆的巩固过程，这个巩固需要占用一段时间的中央加工资源。第二个目标如果恰好落在这段巩固窗口内，它的初步表征虽然产生了，却因为得不到资源完成巩固，会在短时记忆里迅速衰退，来不及被报告。这不是眼睛跟不上呈现速度——感觉层面的信号照常产生——而是识别与巩固这一步存在时间上的瓶颈。
一个有意思的例外是 lag-1 sparing：如果第二个目标几乎紧跟着第一个目标（间隔非常短，几十毫秒量级），反而经常能被一起报告出来，因为这时两者被当成同一个加工事件处理，还没进入前后竞争巩固资源的阶段。
怎么研究
标准做法是 RSVP 范式：自变量是两个目标之间的时间间隔（lag，通常以流中间隔的项目数或毫秒数表示）；因变量是第二个目标的报告正确率，画出正确率随 lag 变化的曲线，典型呈现为 U 形——lag-1 时因 sparing 效应较高，lag 2–3 时跌到最低，lag 7–8 以后恢复到基线。
这套方法在界面研究里主要用来评估：连续呈现的告警或提示流中，后一条是否会因为紧跟前一条而被系统性漏掉。
方法论注意点：效应对呈现速率敏感，RSVP 的经典速率约为每秒 8–10 项，呈现变慢后瞬脱会减弱甚至消失。真实界面里提示出现的节奏通常远慢于 RSVP，套用实验室的 lag 数值之前，要先确认呈现速率是否落在效应能稳定出现的区间内。
边界
- 瞬脱只在需要对第一个目标进行有意识识别（而不是单纯察觉）的任务里稳定出现；如果第一个目标不需要报告，第二个目标不会受到影响。
- 效应幅度会随专业训练略有下降，但不会消失。
- 这条描述的是识别层面的加工瓶颈，和视觉搜索、运动追踪任务里的其他注意限制是不同机制，不要混用。
怎么落地
- 需要用户对连续出现的提示逐一识别时，不要假设间隔越短用户处理越快——识别本身有一个独立的加工时间窗口，间隔恰好落在两三百毫秒到半秒区间，反而是最容易漏看的组合。
- 验证办法：在实际提示节奏下测量第二条提示的检出率随间隔变化的曲线，重点看两三百毫秒到五百毫秒这个区间是否出现明显低谷。