恒常性依赖场景线索，线索被剥离时会产生错觉
别名: 恒常性错觉 · Ames房间 · Ponzo错觉 · Ames room · cue-impoverished illusion
概念解释
大小恒常性和形状恒常性之所以能稳定工作，前提是场景里提供了足够的深度和朝向线索供视觉系统做联合推算。当这些线索被人为剥离或替换成误导性的线索——比如把物体放进一个空荡荡、没有参照物的背景，或者故意提供错误的透视暗示——恒常性机制不会因此关闭，而是会依据这些（哪怕是错误的）线索继续做联合推算，产生系统性偏离真实尺寸或形状的错觉。经典的Ames房间、Ponzo错觉等，都是通过刻意构造误导性的深度线索让恒常性机制"正常工作"却得出错误结论的例子。
机制
恒常性机制的运作方式决定了它没有办法区分"真实的深度/朝向信息"和"人为构造出的、看起来像深度/朝向信息的线索"——它只是忠实地执行"结合当前可得的线索信息，联合推算出物体的距离/朝向，再据此修正视网膜投影得到的尺寸/形状判断"这套固定流程。这意味着错觉不是恒常性机制出故障的表现，恰恰相反，错觉正是这套机制在按其设计正常运转、只是被输入了不真实线索的结果——推算过程本身没有出错，出错的是被喂进去的线索。这也是为什么这类错觉往往极难靠"知道真相"来消除：即使被试已经被告知两个图形实际大小相等，恒常性机制依然会按场景线索继续给出偏大或偏小的知觉判断，因为这个推算发生在意识判断介入之前的知觉加工层面。
怎么研究
Ames房间、Ponzo错觉这类经典错觉本身就是研究范式：通过系统操纵场景里透视线索的强度或方向，测量被试对目标物体大小/形状判断产生的偏差幅度，考察偏差幅度与线索强度之间的量效关系；也有研究比较线索一致 vs 单独某条线索被替换为误导性版本时，错觉强度的变化，用于分离出哪条线索对恒常性判断贡献更大。常见自变量是误导性线索的强度或类型、场景中真实线索与误导线索的比例；常见因变量是知觉尺寸/形状偏差幅度、被试判断的确信度。
边界
这类错觉需要场景里同时缺乏与误导线索相矛盾的其他真实线索——如果场景里保留了双目视差这样难以被单一伪造透视线索压倒的强线索，或者被试可以自由走动改变观察角度获得运动视差信息，错觉强度通常会显著减弱甚至消失。经典错觉演示大多要求被试保持固定的单眼或单一观察点，这个前提在真实、可自由走动或双眼自然观看的环境里往往不成立。