形状恒常性使物体在不同视角下仍被感知为同一形状
别名: 形状恒常性 · 纹理梯度 · texture gradient
概念解释
同一个物体从不同角度看，投射到视网膜上的二维轮廓形状会发生很大变化——一扇门从正面看是矩形，斜着看时视网膜上的投影其实是梯形，但人依然会把它感知为一扇矩形的门，而不是随着视角变化而"变形"的物体。这种不受视网膜投影形状随视角改变而改变、依然把物体感知为其真实（通常是对称、规则）形状的能力，叫形状恒常性（shape constancy）。
机制
与大小恒常性的逻辑相似，视觉系统判断物体的实际形状时，会把当前的视网膜投影形状和推算出的观察角度/朝向信息结合起来做联合修正——同一个梯形投影，如果系统判断出这是一个平面在倾斜角度下的透视结果，就会把它还原推算为一个矩形；如果没有可用的朝向信息，投影形状本身就会被直接当作物体的实际形状来感知。朝向信息主要来自纹理梯度（texture gradient，规则纹理在透视缩短下呈现的密度变化）、物体边缘的汇聚线索，以及对物体类别的先验形状假设（比如"门通常是矩形的"这类物体知识）。
怎么研究
经典范式让被试判断一个倾斜呈现的平面图形（如椭圆状投影）的真实形状是圆形还是椭圆形，同时操纵是否提供额外的倾斜角度线索（纹理梯度、边框透视），比较有无线索条件下判断准确率的差异；也有研究用旋转的三维物体，在不同旋转角度下测被试的形状识别准确率和反应时间，考察形状恒常性在多大转动范围内依然稳健。常见自变量是物体倾斜/旋转角度、可用的朝向线索种类；常见因变量是形状判断准确率、感知形状与真实形状的偏差、识别反应时间。
边界
形状恒常性同样依赖朝向线索的可得性和一致性——纹理稀疏、边缘不清晰的平面或物体，形状恒常性会明显减弱，投影形状本身对最终判断的影响会上升。对于缺乏规则先验形状（不像门、书本那样有强烈的"应该是矩形"先验）的不规则物体，形状恒常性的效果通常也弱于规则几何体。