Ting-Han Lin 最新论文
Ng 等人通过60人实验发现，在机器人角色扮演中赋予用户叙事或游戏代理，可显著提升心流状态、自主权、语言参与度及对机器人参与度的感知。
Zhang 等人研究发现人形机器人协调员能激发陌生人深入交谈遵守率最高，参与者幸福感与联系感显著提升，为打破社交僵局提供技术辅助方案。
Lin 等人提出 ThrowIO 驱动型实体用户界面，利用悬垂表面移动轮式机器人和 RGBD 摄像系统实现“投掷和接住”空间交互，可应用于运动学习和沉浸式体验。
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