David S. Ebert

David S. Ebert 是一位全球知名的可视化和可视分析领域的专家，现任俄克拉荷马大学数据社会挑战研究所所长、电子与计算机工程学院 Gallogly 讲席教授，并兼任普渡大学的兼职教授。他的研究方向包括可信AI、可视化技术、人机团队协作、大规模数据分析及新型预测分析方法。他曾获得IEEE可视化技术成就奖、IEEE Fellow 等多项荣誉，并领导多个国家级研究中心，如美国国土安全部的可视化分析卓越中心。他的研究对能源与气候韧性、公共安全和健康等领域具有深远的影响。

• 2020年至今·俄克拉荷马大学·Gallogly讲席教授、数据社会挑战研究所所长
  • 研究重点为可视分析、可信AI、数据科学等领域，并推动研究成果在能源、气候、健康等方面的应用。
• 2000-2020·普渡大学·电子与计算机工程硅谷教授
  • 曾担任普渡大学可视化分析中心主任，致力于推动先进的可视化和数据分析技术。
• 2014年·美国国土安全部·可视化分析卓越中心主任
  • 领导团队开发社会媒体分析工具和预测技术，用于支持应急决策和资源分配。

• 1987-1991·俄亥俄州立大学·博士学位
  • 专业：计算机与信息科学
• 1985-1987·俄亥俄州立大学·硕士学位
  • 专业：计算机科学
• 1981-1985·俄亥俄州立大学·学士学位
  • 专业：计算机科学