Sunjun Kim

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Sunjun Kim 最新论文

Kim 等人首次构建多路线移动目标捕获用户性能模型，整合 MTA 模型与漂移扩散模型，实验证明比基准模型 R² 和准确性显著更高。

Kim等人提出嵌入式硬件传输函数技术，允许用户在固件中定义物理单位函数，消除操作系统和硬件设置扰动影响，实现稳定指向传输。

Kim 等人通过心理物理实验量化研究鼠标提升距离设置，发现存在非故意光标移动误差与追踪稳定性之间的权衡，为游戏玩家选择鼠标提供指导。

Lee 等人通过实验发现插入积极视频或卡通化两种干预技术可显著降低视频内容审核员的负面情绪，为以工作者为中心的任务设计提供了新的干预思路。

Lee 等人通过100人用户研究揭示连续时态指向任务的独特性，发现按钮输入方法及手部使用对该任务表现有显著影响

Kang 等人采用双传感器鼠标技术量化玩家手腕瞄准习惯，两项用户研究表明专业水平与鼠标灵敏度显著影响该习惯，且与工作负荷正相关。

Ham等人实证研究游戏操作中异步抖动的影响，发现1ms内抖动不影响指向性能，建议提升鼠标轮询率以改善游戏体验。

Park 等人通过动作捕捉、眼动仪、肌电图等六传感器采集CS:GO职业与业余玩家数据，验证13个假设中6个获统计支持，揭示FPS高手的技能特征。

Li 等人提出Swap基于替换的移动设备文本修订技术，用户研究证实该技术减少光标控制和退格键使用，使文本修订更快速直观，提升移动端文本编辑效率

Kim 等人确定鼠标中心传感器为最优位置，吞吐量提升11-14%，路径偏差改善20-23%，并通过可变传感器设计实现个性化校准。

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