Mehran Maghoumi 最新论文
Maghoumi 等人提出 DeepNAG 模型，使用动态时间规整和平均豪斯多夫距离的可微损失函数训练生成器，手势识别准确率和训练速度均优于传统 GAN。
Taranta 等人开发两款游戏和标准数据收集应用，从18名参与者收集不同复杂度手势样本，证实游戏环境下手势变异性显著，提出FTL作为生态有效的数据收集协议。
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