HCI.TOPHCI, made easy

Noah A. Smith

school华盛顿大学bar_chart全球第 #3262 名

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HCI 排名

#3262

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Noah A. Smith 最新论文

CHI '24三作大语言模型（LLM）的人机协作 +3

了解您的受众：为“普通”受众之外的群体生成通俗语言摘要的益处与风险

August 等人通过三项研究发现，语言模型可为不同知识背景受众生成适应性简单语言摘要，不熟悉者获益但高熟悉者可能忽略关键细节。

CHI '20四作社区协作与维基百科 +1

像我是一名科学家一样解释：r/science的 linguistic barriers of entry（语言准入障碍）

August 等人分析6800万帖子发现r/science使用专业语言具有守门作用，阻止语言不匹配的公众参与科学讨论。

IUI '18通讯作者生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

人机协作创意写作：关于口号和故事的案例研究

Clark等人研究标语和短篇故事写作中的人机协作案例,发现AI辅助写作过程有趣有帮助,但建议未必提升作品质量,并提出设计启示。

CSCW '18四作Research Methods

框架效应：用于在线实验广告的标语选择可提升招募效果并导致样本偏差

August 等人发现在线实验标语框架显著影响参与者招募，“与他人比较“框架比“支持科学“框架招募率高9%，存在样本偏差风险。

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