Yulong Bian

school山东大学bar_chart全球第 #2172 名

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Yulong Bian 最新论文

Luo 等人提出 VR 运动中瞬时生理不适的连续测量方法，识别出'捏球'、'滑拇指'和'摩擦大腿'三种技术，其中'滑拇指'被证实为最有效的评估手段。

Liu 等人提出 FA-ConFormer 模型从EEG信号动态评估心流体验，通过频率感知卷积Transformer捕获复杂特征，实现心流状态和强度的准确识别并可视化呈现心流过程。

Bao等人提出二次曲率操纵（QCM），通过二次调整路径曲率减少感知变化，并结合SCC模式促进自然增益过渡，实验表明该模式有效减少重定向行走中的不适感

Bian 等人通过三项实证研究揭示虚拟活动中心流与绩效弱关联的机制，发现主要任务与交互人工制品操作不一致时心流影响消失，并提出VR游戏优化方法。

Guan 等人提出TPA三投影仪系统和DPA双投影仪系统，分别支持三用户和2-6用户的120Hz主动立体显示，并通过虚拟消防员和网球模拟验证了多用户效果。

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