Pixi Kang

基于EEGNet的可穿戴运动想象脑机接口的设备端学习

Bian等人提出EEGNet设备端学习方法，利用GAP9处理器实现未注册用户EEG信号实时适配，精度提升7.31%，推理仅14.9ms，能耗0.76mJ。