Quentin Romero Lauro 最新论文
Lauro 等人报告了 BizChat AI 商业规划工具在匹兹堡的社区中心化部署，发现同伴支持帮助企业家平衡 AI 便利性与规划中的意义建构，揭示了集体 AI 素养对韧性建设的重要性。
Lauro 等人开发RAGGY工具，通过Python RAG原语库和交互式调试界面实现快速“假设”分析，通过12名工程师的定性研究揭示专家调试模式，为RAG管道开发提供高效调试解决方案。
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