Oghenemaro Anuyah 最新论文
Szymanski 等人通过12周民族志研究，发现开发团队在 LLM 设计中采用数据收集变通、专家-开发者混合评估等策略，并提出注重 AI 素养和专家角色演进的设计机会。
Szymanski等人提出LLM分阶段评估框架，整合领域专家（长期价值）、普通用户（可用性）和LLM（程序检查）的评估标准，优化质量、成本与可扩展性的平衡。
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