HCI.TOPHCI, made easy

James M. Johnson

school国际商业机器公司bar_chart全球第 #5524 名

论文总数

3

HCI 排名

#5524

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3

活跃年数

2

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James M. Johnson 最新论文

UIST '25四作大语言模型（LLM）的人机协作 +1

EvalAssist：任务特定评估与 AI 辅助判断策略偏好的见解

Ashktorab 等人开发 EvalAssist 系统，帮助机器学习从业者交互式细化评估标准，研究发现任务特定化标准和可调整的 AI 评估器能显著提升评估效率。

CSCW '23三作Human AI Collaboration II

人机团队中的决策策略与团队效能

Ashktorab 等人通过125人的 MTurk 实验发现，专制型决策会降低人机团队效能，决策风格与 AI 身份披露影响协作行为，为人机团队设计提供指导。

DIS '23三作大语言模型（LLM）的人机协作 +2

SME 参与环路：人-AI 社区中监督机器人的交互偏好研究

Ashktorab 等人研究 SME 在人-AI 社区中监督机器人的教学偏好，发现演示交互最受欢迎，且用户会考虑社区感知和下游影响。

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