Sung Ju Hwang

DAPPER：面向异构移动感知的无标签个性化性能评估

Gong 等人提出 DAPPER 框架，利用模型输入与输出间互信息估计无标签目标数据的领域适应性能，在四个感知数据集上比最优基线方法估计准确性提升 39.8%，计算开销降低高达 396 倍。