Kazuya Murao 最新论文
Iguma 等人设计了一种基于耳道气压传感器的手势识别系统，可识别12种触控与非触控交互方式，其中快速按压释放手势的识别准确率分别达到0.99和0.82。
Iwakiri 等人提出基于主动声学传感的环式设备用户认证方法，通过提取手指声学特征频率响应进行身份验证，在放松和握拳状态下分别达到0.034和0.027的平均等错误率。
https://hci.top/zh/authors/29864?source=all