Shouqiang Liu

SAE：一种多模态情感分析大语言模型

Zeng等人提出SAE情感分析引擎，整合视频、音频、文本多模态信息，通过EVA模块和MECS机制增强情感特征提取，在IEMOCAP测试中F1分数达91.14，验证了语音特征的关键作用。