HCI.TOPHCI, made easy

Andi Peng

school麻省理工学院bar_chart全球第 #9939 名

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HCI 排名

#9939

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Andi Peng 最新论文

HRI '24一作大语言模型（LLM）的人机协作 +2

偏好条件化语言引导的抽象

Peng 等人提出基于语言模型的偏好条件化抽象方法，利用行为差异推断隐藏偏好，在模拟实验和真实机器人任务中验证了其有效性。

HRI '24二作AI 辅助决策与自动化系统 +1

对齐人类与机器人表征

Bobu等人提出机器人表征学习中的对齐问题，定义数学框架并分析现有方法的表征对齐能力，探讨如何使机器人学习与人类一致的表征以更好地服务人类。

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