个人信息
- 关键词人工智能科学发现材料化学推荐系统图神经网络数据挖掘
- 组织韩国科学技术院 (KAIST)
- 学校浦项工科大学 (POSTECH)
- 邮箱未提供
社交媒体与链接
简介
Chanyoung Park 是韩国科学技术院 (KAIST) 工业工程与系统系的副教授,同时隶属于人工智能研究生院。他在人工智能与科学发现领域有着深厚的研究积累,研究方向包括材料科学、化学、推荐系统、图神经网络、数据挖掘等。他在浦项工科大学获得了计算机科学与工程博士学位,并在加州大学圣地亚哥分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等多所知名机构从事过研究工作。Chanyoung Park 曾多次获得学术界的重要奖项,如KAIST年度教学优秀奖、三星人文科技论文金奖等。他目前积极招募博士、硕士研究生及本科实习生,致力于推动人工智能在科学发现中的应用。
工作经历
- 2025.03 - 至今·韩国科学技术院 (KAIST)·副教授
- 从事人工智能领域的教学和研究,重点关注科学发现和多模态数据挖掘。
- 2020.11 - 2025.02·韩国科学技术院 (KAIST)·助理教授
- 开展推荐系统、图神经网络和数据挖掘方向的研究。
- 2025.01 - 至今·加州大学圣地亚哥分校 (UCSD)·访问学者
- 参与计算机科学与工程领域的研究,合作导师为 Julian McAuley 教授。
- 2019.03 - 2020.10·伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC)·博士后研究员
- 在计算机科学系从事研究,合作导师为 Jiawei Han 教授。
- 2017.09 - 2017.12·微软亚洲研究院 (Microsoft Research Asia)·研究实习生
- 参与社交计算组的研究项目,导师为 Xing Xie 博士。
- 2017.03 - 2017.06·NAVER·研究实习生
- 在购物部门参与研究项目,导师为 Jung-Tae Lee 博士。
学习经历
- 2014 - 2019·浦项工科大学 (POSTECH)·博士学位
- 专业: 计算机科学与工程
- 论文: 通过矩阵分解和翻译的推荐框架
- 2010 - 2014·西江大学 (Sogang University)·学士学位
- 专业: 计算机科学与工程
教学经历
- DS535: 推荐系统与图机器学习 | 2021-2024年秋季
- CoE202: 人工智能基础 | 2021年秋季
- IE343: 统计机器学习 | 2021-2024年春季
- DS503: 数据科学的机器学习 | 2023-2024年春季
- KSE527: 深度学习 | 2022年春季
奖项与荣誉
- 2025年: KAIST 影响力研究奖、ISE最佳学术奖
- 2024年: 宋岩杰出研究奖、三星人文科技论文金奖、KDD最佳论文奖
- 2023年: ICML最佳论文奖、KAIST年度教学优秀奖
- 2022年: ISE最佳教学奖
- 2018年: ICDM差旅奖
- 2017年: 微软研究亚州实习优秀奖
- 2016年: Naver博士奖学金
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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