Guillermo Reyes 最新论文
Gomaa 等人提出IcRegress增量学习框架，通过持续终身学习适应个体驾驶员的手势特征，显著提升车外物体引用任务中的模型性能。
Reyes 等人提出个性化 CNNLSTM 手势识别方法，结合飞行时间相机与增量学习技术，实现90%识别准确率，显著提升驾驶手势交互体验。
Reyes 等人提出网络物理环境中的多模态注意力引导方法，通过传感器追踪用户状态并计算输出设备的接近度与显著性，在VR超市场景中验证了多模态引导的有效性。
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