个人信息
- 关键词强化学习人机交互机器人学习人类偏好建模
- 组织犹他大学
- 学校德克萨斯大学奥斯汀分校
- 邮箱暂未发现公开邮箱
社交媒体与链接
简介
Daniel S. Brown 是犹他大学助理教授,隶属于 John and Marcia Price 工程学院。他的研究领域主要集中在强化学习、人机交互、机器人学习以及通过人类偏好建模实现的安全人工智能。在德克萨斯大学奥斯汀分校完成学术训练后,他在学术界和工业界积累了丰富的经验。Brown 教授的研究工作已发表多篇论文,并获得广泛引用。他致力于通过创新的算法和实践减少人工智能系统中的不确定性,同时提升其性能和安全性。
工作经历
- 2020年至今·犹他大学·助理教授
- 专注于强化学习、安全 AI 和人类偏好建模领域的研究。
- 之前时间范围未知 | 其他研究机构 | 研究员
- 从事人工智能及相关领域的学术研究。
学习经历
- 2011-2020·德克萨斯大学奥斯汀分校·博士学位
- 研究方向为强化学习与人机交互。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
Daniel S Brown 最新论文
#1
Tu Ngoc Trinh
加利福尼亚大学 | 1 篇论文
#2
Haoyu Chen
犹他大学 | 1 篇论文