Malcolm Doering 最新论文
Pan等人通过观察人类店主提出机器人闲置手支撑行为模型，在礼貌性和能力方面显著提升零售场景人机交互体验。
Ravishankar 等人提出零样本错误检测策略，通过学习正常人类行为模型将错误识别转化为新异性检测任务，平均精度达0.497，优于现有方法。
Nanavati 等人提出服务机器人从人类店员交互数据中自主学习响应策略的方法，通过神经网络挖掘顾客与店员动作的因果关系，在离线评估中显著优于现有方法。
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