Paul Streli

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Liao 等人提出基于贝叶斯神经网络的持续人在环优化方法，通过生成性重放策略减轻灾难性遗忘，在VR键盘参数优化中展示随用户基数增长适应时间减少的效果。

Li等人提出SituationAdapt系统，通过视觉-语言模型进行情境推理，优化混合现实UI布局，在在线用户研究中优于现有自适应方法。

Streli等人提出TouchInsight系统，通过双变量高斯分布处理不确定性，实现头戴式摄像头下任意表面的十指触摸检测，文本输入达37 WPM。

Streli 等人提出结构光散斑方法，利用激光散斑纹理同步感知表面深度与触觉振动，在无需佩戴传感器情况下实现头显设备的低延迟触摸检测与快速交互。

Qiu 等人开发了跨传统设备与MR头显的沉浸式会议系统ViGather，实验表明传统设备用户的空间和自我存在感显著高于使用Meta Horizon时。

Streli 等人开发 HOOV 穿戴式传感器，利用惯性传感实现 VR 中 7.7 厘米精度的视野外本体感觉交互，支持抓取释放虚拟对象

Streli 等人提出 TapType 腕戴式文本输入系统，通过贝叶斯神经网络融合语言模型实现每分钟19词、0.6%错误率的表面打字，专家可达每分钟25词

Ahuja 等人提出 TouchPose 系统，从电容图像重建 3D 手部骨骼、预测深度与触摸分类，构建首个含深度图的大规模电容图像数据集并开发通用交互应用。

Streli 等人提出 CapContact 超分辨率方法，从电容图像精确推断接触区域，8倍超分辨率下87%成功分离相邻触摸。

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