Cathy Mengying Fang

school麻省理工学院bar_chart全球第 #2241 名

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Cathy Mengying Fang 最新论文

Fang 等人开发了情感自我语音系统（ESV），结合情感语言模型与语音克隆技术生成个性化自我引导反馈，实验发现其显著提升用户韧性、自信与目标承诺。

Fang 等人设计可访问的三轴绘图机，利用生成的动作路径辅助书法学习，为视障人士提供通过触觉学习书法的新途径

Torre 等人提出 LLMR 框架，利用大型语言模型实时创建修改混合 Unity 混合现实体验，场景理解和自我调试技术使平均错误率比 GPT-4 降低 4 倍。

Fang 等人研发 ElectriPop 技术，利用静电使金属化聚酯薄膜自驱膨胀成3D形状，每平方米成本低于1美元，开辟低成本形状显示新途径。

Fang等人提出VR中重定向自触觉技术，将用户一只手作为另一只手的物理表面，在无需手部装备的情况下提供沉浸式触觉反馈，并给出设计建议。

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