Samantha W. T. Chan

school麻省理工学院bar_chart全球第 #3431 名

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Samantha W. T. Chan 最新论文

Pataranutaporn 等人通过 180 名参与者实验发现，与误导性摘要相比，与大型语言模型聊天机器人讨论时注入微妙虚假信息会导致更高比例的错误记忆形成，揭示了对话式 AI 带来的新型认知风险。

Maniar 等人开发 MemPal 可穿戴记忆助手，通过可穿戴摄像头获取视觉上下文，利用多模态大型语言模型创建实时活动日志并提供语音物体检索服务，在 15 名老年人家中测试验证了物体查找性能的提升。

Pataranutaporn 等人通过200人四组实验发现，AI生成的视频使虚假记忆增加2.05倍，信心提升1.19倍，揭示了AI视觉内容对记忆的潜在风险。

Fang 等人开发了情感自我语音系统（ESV），结合情感语言模型与语音克隆技术生成个性化自我引导反馈，实验发现其显著提升用户韧性、自信与目标承诺。

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