Alex Pentland

school麻省理工学院bar_chart全球第 #2015 名

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Alex Pentland 最新论文

Berke 等人通过众筹 5000 多名美国用户的亚马逊购买数据，设计实验研究隐私感知和数据分享行为，发现货币激励和透明度能显著提高分享率，其中实际场景中货币激励的影响是假设场景的 6 倍。

Calacci 等人设计 Shipt Calculator 工具，聚合140名工人数据揭示算法薪酬黑箱，发现近半数工人遭遇未宣布的降薪。

Calacci 等人首次绘制美国智能门铃使用地图，发现用户将视频对象框架化为犯罪可疑人物，种族显著影响发布率，Ring可能作为种族门槛工具被白人社区用于排斥周边非白人居民。

Epstein等人将音乐实验室实验复现于AI生成图像场景，发现社会影响既导致不可预测的赢者通吃市场，也催生了更多样化的本地文化趋势，为平台设计者提供启示。

Jahani 等人分析加密货币论坛讨论特征，发现认真讨论的币种呈现集体智慧与信息处理特征，而「不太认真」的币种则表现出炒作和天真倾向。

Krafft 等人通过机器人对217种加密货币执行超十万次交易实验，发现购买行为会使后续短期购买活动增数百倍，揭示同伴影响效应

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