Zeyu He 最新论文
He等人研究LLM数据标注中的“黑暗提示”方法，发现仅9/20参与者在多次迭代后提升准确性，凸显黄金标签关键性和自动化提示优化挑战
He等人将GPT-4与道德MTurk流程对比，GPT-4达83.6%优于MTurk的81.5%，两者标签聚合更可提升至87.5%
https://hci.top/zh/authors/13303?source=all