个人信息
- 关键词机器学习数据集计算机视觉伦理与公平生成模型人工智能
- 组织Google Research
- 学校纽约大学 (New York University)
- 邮箱dentone@google.com
社交媒体与链接
简介
Remi Denton 是 Google Research 的研究员,其研究领域涵盖机器学习数据集、计算机视觉以及人工智能伦理与公平问题。她毕业于纽约大学,并曾与多位著名学者合作发表了大量具有影响力的学术文章。她的研究工作集中在机器学习数据集的开发与使用、生成模型的优化,以及探索人工智能技术对社会的影响。Remi Denton 致力于推动人工智能技术的公平性和包容性,为构建更负责任的技术环境做出了重要贡献。
工作经历
- 2020年至今·Google Research·研究员
- 负责人工智能伦理和公平性相关研究,重点关注机器学习数据集的开发与使用问题。
- 发表多篇关于数据集政治性和伦理问题的论文,探讨 AI 技术对社会的影响。
学习经历
- 2014-2018·纽约大学 (New York University)·博士学位
- 研究方向为计算机视觉与生成模型
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
Remi Denton 最新论文
#1
Rida Qadri
谷歌 | 2 篇论文
#2
Sheena Erete
马里兰大学 | 1 篇论文
#3
Eric Corbett
谷歌 | 1 篇论文
#4
Natasha Smith-Walker
探索项目 | 1 篇论文
#5
Jay L. Cunningham
华盛顿大学 | 1 篇论文
#6
Erin Gatz
卡内基梅隆大学 | 1 篇论文
#7
Tina M. Park
人工智能合作伙伴组织 | 1 篇论文
#8
Tam Perry
韦恩州立大学 | 1 篇论文
#9
Lauren Wilcox
佐治亚理工学院 | 1 篇论文
#10
Piotr Mirowski
谷歌 | 1 篇论文
#11
Kelly Avery Mack
华盛顿大学 | 1 篇论文
#12
Shaun Kane
谷歌 | 1 篇论文
#13
Cynthia L. Bennett
华盛顿大学 | 1 篇论文
#14
Morgan Klaus Scheuerman
索尼 | 1 篇论文
#15
Alex Hanna
谷歌 | 1 篇论文