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Oshrat Ayalon

school马克斯·普朗克研究所bar_chart全球第 #5204 名

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HCI 排名

#5204

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Oshrat Ayalon 最新论文

CHI '24三作推荐系统用户体验 +2

使用数据捐赠分析TikTok短格式视频推荐的用户参与度

Zannettou 等人通过数据捐赠系统分析 347 名用户的 920 万 TikTok 推荐视频，发现用户日使用时间随生命周期增长，关注者视频偏好度更高，用户注意力稳定在约 45%

UBICOMP '23一作心理健康应用与在线支持社区 +2

不仅用于接触追踪：比利时接触追踪应用在年轻人中的使用

Ayalon 等人通过13次访谈研究比利时 Coronalert 应用在年轻人中的使用，揭示了隐私保护与信息需求之间的设计权衡，并为未来接触追踪技术提供设计框架。

CSCW '23通讯作者Social Regulation and Control

大规模监控如何挤出COVID-19接触追踪应用的安装

Toch等人对519名以色列人调查发现，对大规模监控持积极态度会降低接触追踪App安装意愿并增加卸载可能性，即使控制隐私关切、信任等因素后仍成立，揭示了 involuntary 系统对 voluntary 参与的挤出效应。

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