Arata Jingu

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Arata Jingu 最新论文

Jingu 等人提出 Scene2Hap 系统，利用多模态大语言模型从 VR 场景中估计对象语义与物理上下文，自动生成对象级振动触觉反馈并模拟振动传播衰减，三项用户研究验证了其生成逼真触觉信号的有效性。

Perera 等人开发 eTactileKit 工具包，整合硬件平台与软件框架，为电触觉界面设计探索提供端到端支持，显著降低入门门槛。

Jingu 等人提出电触觉顺应性错觉技术，通过电极阵列在手指力变化时产生电脉冲颗粒，以轻薄柔韧界面呈现不同形状虚拟顺应性，应用于物理对象和VR体验增强。

Jingu 等人研发双侧电触觉设备，通过3×3电极阵列实现三种反馈模式，使用户能准确区分单双侧刺激并在手指间产生触觉运动，应用于VR抓取与UI交互。

Jingu 等人开发了 LipNotif 超声触觉嘴唇通知系统，在 120°水平范围内实现 ±11.1°的方向识别精度，并通过调节刺激强度传达情感反馈。

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