HCI.TOPHCI, made easy

Zachary Lipton

school卡内基梅隆大学bar_chart全球第 #8375 名

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HCI 排名

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Zachary Lipton 最新论文

CHI '23四作可解释人工智能（XAI） +2

推荐算法的现场测试：理解多臂强盗中对人类偏好的假设的有效性

Leqi 等人在漫画推荐多臂赌博机实验中发现人类偏好并非固定，证实现有 MAB 算法假设不成立，建议考虑偏好动态变化。

CSCW '21通讯作者Human-AI Collaboration

算法风险评估对人类预测的影响及其通过众包研究的分析

Fogliato 等人通过众包研究发现，参与者在预测累犯时往往忽视算法建议且决策时间不足10秒，揭示了风险评估工具在实际应用中的认知偏差与设计缺陷。

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