helpResearch question可穿戴健康设备与日常感知
如何在非临床环境中监测癌症疗法引发的心脏毒性症状？CHI '25
Direction: 传感、识别与安全
可穿戴健康设备与日常感知
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多模态数据（包括生理信号、语音报告、电子病历）如何改善心脏毒性风险预测的准确性？CHI '25
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怎样设计一种解释性AI系统以帮助医生提前发现并处理心脏毒性问题？CHI '25
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
癌症患者心脏毒性早期症状不明显，且缺乏持续监测手段。CHI '25
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如何以技术手段设计支持个人身份表达和多元身体呈现的可穿戴技术？CHI '25
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如何通过设计将穿戴技术与社会、文化和身体规范之间的关系反思化？CHI '25
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哪些方法能让穿戴技术更敏感地适应多元文化和性别视角？CHI '25
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
穿戴技术难以平衡功能性与个人身份表达的需求。CHI '25
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如何通过改进设备设计实现长时间、舒适且准确的心电监测？CHI '25
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采用怎样的电极设计能够在提高佩戴舒适性的同时保证信号质量？CHI '25
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
现有心电图监测设备使用时间短或佩戴不舒服，限制了连续监测。CHI '25
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如何通过结合肠音和胃电信号检测用户的情感体验？UIST '24Catch that butterfly: A Multimodal Approach for Detecting and Simulating Gut Feelings
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反馈机制如何通过模拟“直觉（gut feeling）”提升用户的内感知觉？UIST '24Catch that butterfly: A Multimodal Approach for Detecting and Simulating Gut Feelings
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整合生理信号后，用户界面能如何更好地支持情感交互设计？UIST '24Catch that butterfly: A Multimodal Approach for Detecting and Simulating Gut Feelings
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
用户难以感知或理解体内“直觉”如何影响情绪体验。UIST '24Catch that butterfly: A Multimodal Approach for Detecting and Simulating Gut Feelings
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如何利用压电传感器捕捉口罩表面的振动，用于噪声抑制的语音输入？UIST '24Piezoelectric Sensing of Mask Surface Waves for Noise-Suppressive Speech Input
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相较于传统麦克风，压电麦克风在高噪声环境中的语音质量表现如何？UIST '24Piezoelectric Sensing of Mask Surface Waves for Noise-Suppressive Speech Input
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压电麦克风在低频语音输入（如低语）和自然语音输入中的性能差异如何？UIST '24Piezoelectric Sensing of Mask Surface Waves for Noise-Suppressive Speech Input
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
医护人员在嘈杂环境中佩戴口罩时语音识别困难。UIST '24Piezoelectric Sensing of Mask Surface Waves for Noise-Suppressive Speech Input
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如何利用智能手机的计算成像技术与低成本机械设计来开发无袖带血压监测设备？UbiComp '24Development of a One Dollar Blood Pressure Monitor
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BPClip是否能在不同种族用户中保持一致的血压测量误差范围？UbiComp '24Development of a One Dollar Blood Pressure Monitor
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BPClip如何优化成本和用户友好性以促进低收入和偏远地区的普及？UbiComp '24Development of a One Dollar Blood Pressure Monitor
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
基层居民无法负担或获取低成本的血压监测设备，不易实现高血压的早期检测。UbiComp '24Development of a One Dollar Blood Pressure Monitor
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结合智能手机和可穿戴设备，远程监测癫痫患者是否可行？UbiComp '24Remote Monitoring of Epilepsy Patients with Wearable Device and Smartphone
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多模态传感器数据（如心率、加速度、EDA）如何提高癫痫检测的准确性？UbiComp '24Remote Monitoring of Epilepsy Patients with Wearable Device and Smartphone
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RADAR-base平台在整合多设备数据流中表现如何？UbiComp '24Remote Monitoring of Epilepsy Patients with Wearable Device and Smartphone
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
癫痫患者很难在日常生活中获得长期可靠的癫痫发作监测。UbiComp '24Remote Monitoring of Epilepsy Patients with Wearable Device and Smartphone
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如何利用智能手机内置的声学传感器（麦克风和扬声器）检测心房颤动？UbiComp '24AcousAF: Acoustic Sensing-Based Atrial Fibrillation Detection System for Mobile Phones
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声道相位响应（CPR）方法如何助于精确提取脉冲波以实现心房颤动分类？UbiComp '24AcousAF: Acoustic Sensing-Based Atrial Fibrillation Detection System for Mobile Phones
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智能手机声学传感器检测心房颤动的准确性和可靠性能达到多高水平？UbiComp '24AcousAF: Acoustic Sensing-Based Atrial Fibrillation Detection System for Mobile Phones
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
用户缺少经济且便捷的心房颤动检测方案，错失早期诊断时机。UbiComp '24AcousAF: Acoustic Sensing-Based Atrial Fibrillation Detection System for Mobile Phones
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低成本的健身追踪器在用户的日常生活中能有效地满足哪些需求？UbiComp '24Investigating Perspectives of and Experiences with Low Cost Commercial Fitness Wearables
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用户对低成本健身追踪器的功能和质量有哪些主要期待与评价？UbiComp '24Investigating Perspectives of and Experiences with Low Cost Commercial Fitness Wearables
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经济背景如何影响用户对低成本健身追踪器的需求和使用体验？UbiComp '24Investigating Perspectives of and Experiences with Low Cost Commercial Fitness Wearables
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
低收入用户因高端设备价格过高，难以获得个人健康管理支持。UbiComp '24Investigating Perspectives of and Experiences with Low Cost Commercial Fitness Wearables
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如何通过数据增强方法提升可穿戴设备中的人体活动识别精度？UbiComp '24Augmentation Approaches to Refine Wearable Human Activity Recognition
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不同增强方法（CutMix、MixUp、抖动、振幅缩放）对多模态活动数据的分类性能有何影响？UbiComp '24Augmentation Approaches to Refine Wearable Human Activity Recognition
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增强方法是否能够改善模型对跨个体数据的泛化能力？UbiComp '24Augmentation Approaches to Refine Wearable Human Activity Recognition
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
可穿戴设备中，数据不足和偏差限制了活动识别精度。UbiComp '24Augmentation Approaches to Refine Wearable Human Activity Recognition
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如何通过左-右交换和上-下肢配对技术，增强多可穿戴设备的运动活动检测的鲁棒性？UbiComp '24Left-Right Swapping and Upper-Lower Limb Pairing for Robust Multi-Wearable Workout Activity Detection
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在可穿戴设备方向不一致的条件下，如何使用旋转不变的特征聚合方法进行更准确的活动分类？UbiComp '24Left-Right Swapping and Upper-Lower Limb Pairing for Robust Multi-Wearable Workout Activity Detection
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在复杂多模态信号环境中，哪种传统机器学习技术能够在计算成本较低的情况下达到竞争性的检测精度？UbiComp '24Left-Right Swapping and Upper-Lower Limb Pairing for Robust Multi-Wearable Workout Activity Detection
lightbulbPractical problem可穿戴健康设备与日常感知
运动者佩戴多个设备时，方向不统一导致活动检测不准确。UbiComp '24Left-Right Swapping and Upper-Lower Limb Pairing for Robust Multi-Wearable Workout Activity Detection
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传统戏曲演员如何有效检测眼部残留的油彩痕迹以避免皮肤损伤？CHI '24
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能否通过便携设备快速、准确地可视化眼部彩妆残留？CHI '24
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设计的EyeVis系统在不同光照条件下是否能提供稳定的残留检测性能？CHI '24
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传统戏曲演员需长时间使用厚重油脂彩妆，但难以彻底清除其残留，导致皮肤问题。CHI '24
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可穿戴设备（如智能手表）如何支持用户通过自我追踪完成心血管疾病的诊断？CHI '24
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用户在使用可穿戴设备监测心脏健康时会遇到哪些挑战和行为模式？CHI '24
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如何改进可穿戴设备的设计以更好地支持用户的健康数据解读和与医生的协作？CHI '24