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如何利用服装内衬作为智能传感平台捕捉多点活动数据？CHI '25
Direction: 传感、识别与安全
语音、面部与身体姿态输入
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与传统单点传感器相比，智能内衬能否在保留舒适性的同时实现更广泛的活动检测？CHI '25
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基于不同位置的信号变化，如何优化智能内衬的振动信号识别性能？CHI '25
lightbulbPractical problem语音、面部与身体姿态输入
传统服装传感器舒适性和覆盖范围有限，无法支持广泛应用。CHI '25
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如何在空间化振动触觉反馈中同时提升系统的可拓展性和信号表现力？CHI '25
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“菊花链”连接架构是否能克服传统GPIO针脚限制并支持实时复杂波形渲染？CHI '25
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基于模块化设计和GUI工具的VibraForge能否降低触觉工具开发的技术门槛？CHI '25
lightbulbPractical problem语音、面部与身体姿态输入
当前触觉系统难以既支持多传感器又呈现复杂触觉波形。CHI '25
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如何在不破坏传统工艺美学和特色的前提下，将现代数字技术与漆艺的多层涂覆工艺结合？CHI '25
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如何通过设计工具和指导手册促进工匠与HCI研究者之间的跨学科协作？CHI '25
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嵌入漆艺中的交互电路和传感器如何在不影响其工艺结构的情况下提供多样化的互动功能？CHI '25
lightbulbPractical problem语音、面部与身体姿态输入
传统工艺如漆艺缺乏与现代技术结合的实用途径，难以适应当代文化。CHI '25
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在远程协作中，如何通过实时工具支持设计师共同设计和优化穿戴式振动触觉体验？CHI '25
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现有振动触觉协作工具存在哪些限制，如何改进以支持更高效的多模态设计沟通？CHI '25
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实时共享振动模式和执行器位置的信息对设计过程的影响是什么？CHI '25
lightbulbPractical problem语音、面部与身体姿态输入
远程协作中，设计师很难高效共享和设计振动触觉体验。CHI '25
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如何通过增强RLHF（从人类反馈中强化学习）和LLM（大型语言模型）优化自动驾驶系统的安全性和人类偏好理解？UbiComp '24Optimizing Autonomous Driving for Safety: A Human-Centric Approach with LLM-Enhanced RLHF
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多模态数据（包括生理和传感器数据）如何转化为自动驾驶模型优化的有效偏好输入？UbiComp '24Optimizing Autonomous Driving for Safety: A Human-Centric Approach with LLM-Enhanced RLHF
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LLM如何在多智能体仿真环境中模拟和解释人类驾驶行为，以提升自动驾驶模型的表现？UbiComp '24Optimizing Autonomous Driving for Safety: A Human-Centric Approach with LLM-Enhanced RLHF
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现有自动驾驶难以高效理解和满足乘客的安全与舒适需求。UbiComp '24Optimizing Autonomous Driving for Safety: A Human-Centric Approach with LLM-Enhanced RLHF
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如何通过穿戴设备外化个体的内在情感状态，以增强面对面的情感交流？UbiComp '24From Intangible to Tangible: Alternative Human Interaction through Sensory-Enhanced Wearable Devices
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使用传统文化符号（如女性独创书法“女书”）能否在技术中传达复杂的情感信息？UbiComp '24From Intangible to Tangible: Alternative Human Interaction through Sensory-Enhanced Wearable Devices
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穿戴式设备如何将内在感官体验转化为可见的社交交互信息？UbiComp '24From Intangible to Tangible: Alternative Human Interaction through Sensory-Enhanced Wearable Devices
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人们难以用技术表达和理解复杂的内在情感，导致情感连接弱化。UbiComp '24From Intangible to Tangible: Alternative Human Interaction through Sensory-Enhanced Wearable Devices
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如何通过音频信号推断室内人类活动所产生的气溶胶排放？UbiComp '24
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可以通过哪些技术提高气溶胶预测的效率和准确性？UbiComp '24
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在保护隐私的前提下，如何设计低成本且可扩展的室内气溶胶监测系统？UbiComp '24
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现有方法难以实时、低成本地监测室内活动造成的气溶胶排放。UbiComp '24
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如何同时感知材料类型和表面粗糙度，同时避免接触式传感器对柔软或易碎物体的损害？UbiComp '24
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能否利用0.1–4 THz的太赫兹频段实现非接触式触觉感知，精确辨别材料和粗糙度的细微差异？UbiComp '24
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材料类型和表面粗糙度如何影响太赫兹反射信号的高频和低频部分？UbiComp '24
lightbulbPractical problem语音、面部与身体姿态输入
机器人接触易碎或软性物体时易损坏，难以精准感知物体属性。UbiComp '24
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多模态传感器如何有效估计学生在在线视频课程中的注意力状态？UbiComp '24Concentration Estimation in Online Video Lecture Using Multimodal Sensors
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在用户依赖（user-dependent）与用户独立（user-independent）场景中，不同传感器的数据表现如何？UbiComp '24Concentration Estimation in Online Video Lecture Using Multimodal Sensors
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哪些传感器组合对注意力估计效果最佳，如何比较它们的效能？UbiComp '24Concentration Estimation in Online Video Lecture Using Multimodal Sensors
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教师难以在远程教育中及时了解学生是否专注听课。UbiComp '24Concentration Estimation in Online Video Lecture Using Multimodal Sensors
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在线课堂中，如何通过设计支持学生的“积极多任务处理”？CHI '24
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双时学习环境（结合同步和异步学习）是否能改善在线课堂的学习表现？CHI '24
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哪些认知和元认知设计元素可以帮助学生高效追踪课堂内容并管理时间？CHI '24
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在线课堂分心多，学生难以专注和同时高效处理多任务。CHI '24
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在灾害场景中，如何通过强化学习优化无人机群的地空异构数据传输？UbiComp '23Scheduling UAV Swarm with Attention-based Graph Reinforcement Learning for Ground-to-air Heterogeneous Data Communication
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注意力机制如何提高无人机与传感器之间的通信资源分配效率？UbiComp '23Scheduling UAV Swarm with Attention-based Graph Reinforcement Learning for Ground-to-air Heterogeneous Data Communication
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异构数据特性如何影响无人机调度优化模型的性能？UbiComp '23Scheduling UAV Swarm with Attention-based Graph Reinforcement Learning for Ground-to-air Heterogeneous Data Communication
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灾害中通信基础设施失效，信息共享和协调困难。UbiComp '23Scheduling UAV Swarm with Attention-based Graph Reinforcement Learning for Ground-to-air Heterogeneous Data Communication
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信度量评价机制对传感器校准性能有何提升作用？UbiComp '23Field Reconstruction-Based Non-Rendezvous Calibration for Low-Cost Mobile Sensors
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城市缺乏足够的参考站，导致空气传感器数据不准确。UbiComp '23Field Reconstruction-Based Non-Rendezvous Calibration for Low-Cost Mobile Sensors
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如何使用电容传感技术实时跟踪可折叠智能纺织品的几何形变？UbiComp '23Capafoldable: Self-tracking Foldable Smart Textiles With Capacitive Sensing
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在低成本传感器条件下，深度神经网络如何帮助重建智能纺织品的形状？UbiComp '23Capafoldable: Self-tracking Foldable Smart Textiles With Capacitive Sensing
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不同折叠模式（如手风琴折叠和人字折叠）对形状跟踪的准确性有何影响？UbiComp '23Capafoldable: Self-tracking Foldable Smart Textiles With Capacitive Sensing
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传统纺织品无法感知自身形变和动作，限制了互动应用。UbiComp '23Capafoldable: Self-tracking Foldable Smart Textiles With Capacitive Sensing