lightbulbPractical problem空间定位、轨迹恢复与位置信号方法
用户在智能手机上文本编辑效率低，常因光标定位和输入方式受限。CHI '25
Direction: 感知、识别与预测方法
空间定位、轨迹恢复与位置信号方法
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用户无法用传统方法方便地进行频繁的血压监测。UbiComp '24
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现有RFID功能受限，难以满足复杂IoT场景的通信与定位需求。UbiComp '24A Self-Enhancement Solution for Standard RFIDs: Software-based Cross-protocol Communication and Localization
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传统室内定位方法依赖额外硬件或手动勘测，成本高且适用性差。UbiComp '24
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用户无法获取丰富的蜂窝轨迹数据，限制了位置服务的开发。UbiComp '24SynthCAT: Synthesizing Cellular Association Traces with Fusion of Model-Based and Data-Driven Approaches
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智能家居用户难以判断是否有未知设备在家中收集数据。UbiComp '24Moat: Adaptive Inside/Outside Detection System for Smart Homes
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传统生命体征监测设备侵入性强或硬件专业性高，难以应用于多人场景。UbiComp '24SpaceBeat: Identity-aware Multi-person Vital Signs Monitoring Using Commodity WiFi
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智能设备难以同时识别短时间与长时间的活动。UbiComp '24Temporal Action Localization for Inertial-based Human Activity Recognition
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乳腺癌手术中肿瘤边界定位不准确，导致复发或健康组织切除过多。CHI '24
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智能手机界面中，划动操作的目标设计缺乏指导，易导致使用不便。CHI '24
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手机通知过多导致用户难以快速找到重要信息。UbiComp '23Automatic, Manual, or Hybrid? A Preliminary Investigation of Users’ Perception of Features for Supporting Notification Management
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传统室内3D建模方法效率低且覆盖不完全。UbiComp '23Active 3D Mapping Leveraging Heterogeneous Crowd Robot based-on Reinforcement Learning
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传统门口检测方法容易误报且隐私性差。UbiComp '23WiCross: I Can Know When You Cross Using COTS WiFi Devices
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现有土壤湿度监测方法精度低、成本高，难以大面积应用。UbiComp '23Soil Moisture Sensing with UAV-Mounted IR-UWB Radar and Deep Learning
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自驾车在复杂的交通场景中无法有效处理让行互动，容易引发危险。CHI '23
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大规模场景下的多目标实时精确定位困难，受限于硬件校准和同步需求。UbiComp '22VULoc: Accurate UWB Localization for Countless Targets without Synchronization
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噪声环境或遮挡情况下，语音交互设备的识别能力有限。UbiComp '22AmbiEar: mmWave Based Voice Recognition in NLoS Scenarios
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室内点云数据因传感器遮挡或光线差而不完整。UbiComp '22DeepPCD: Enabling AutoCompletion of Indoor Point Clouds with Deep Learning
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机器人无法准确感知拐角处可能突然出现的目标，易导致碰撞。UbiComp '22CornerRadar: RF-Based Indoor Localization Around Corners
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用户难以在非触屏设备上实现低成本的实时物体交互。CHI '22
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用户在多设备环境中，设备固定配置难以适应任务变化。UIST '21
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低预算应用中，现有设备追踪方法要么高成本要么定位误差大。UIST '21
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用户需要无需额外硬件的手机3D位置追踪功能。UIST '21
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城中村边界难以精确识别，传统人口估算方法成本高且数据滞后。UbiComp '21UVLens: Urban Village Boundary Identification and Population Estimation Leveraging Open Government Data
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现有BLE和UWB技术要么精度低、要么耗能高，无法两全。UbiComp '21Janus: Dual-radio Accurate and Energy-efficient Proximity Detection
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用户未来轨迹预测难以准确，传统方法无法充分利用丰富的背景信息。UbiComp '21Spatio-Temporal Urban Knowledge Graph Enabled Mobility Prediction
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用户手机活动间隙过大，难以精准分析移动轨迹。UbiComp '21CellSense: Human Mobility Recovery via Cellular Network Data Enhancement
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现有动作识别方法在边缘设备上的实时性差，延迟高。UbiComp '21SmartCamera: Realtime Video Stream-Oriented Action Recognition Platform in Edge Environment
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救援中烟雾导致现有室内映射技术失效，难以获取准确建筑图。UbiComp '21Constructing Floor Plan through Smoke Using Ultra Wideband Radar
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无线感知技术难以在远距离和复杂环境中有效工作。UbiComp '21Pushing the Limits of Long Range Wireless Sensing with LoRa