lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
用户难以高效修复自然语言转SQL模型生成的错误。IUI '23An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries
可视化、分析与数据理解 / 机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
用户难以高效修复自然语言转SQL模型生成的错误。
Similar questions
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
教育技术中，学习工程师难以理解语言模型的摘要评分机制。IUI '24
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
医疗领域专业人员难以高效调整数据和优化机器学习模型。CHI '24
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
开发者难以优化模型以在移动设备上高效运行，同时确保模型准确性。CHI '24
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
团队成员难以了解AutoML系统中“谁在何时做了什么”。CHI '23
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
医生在使用显著性图时不知道如何理解界面中模型的决策逻辑。CHI '23
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持
用户很难理解机器学习模型中潜在变量的实际语义。CHI '23