helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何设计视觉分析工具以解释大型语言模型在自动评分摘要中的工作机制?IUI '24iScore: Visual Analytics for Interpreting How Language Models Automatically Score Summaries
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持输入扰动和注意力可视化如何揭示模型评分中的潜在偏差和逻辑问题?IUI '24iScore: Visual Analytics for Interpreting How Language Models Automatically Score Summaries
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持多视图集成方法如何提升模型解释性和用户友好性?IUI '24iScore: Visual Analytics for Interpreting How Language Models Automatically Score Summaries
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持教育技术中,学习工程师难以理解语言模型的摘要评分机制。IUI '24iScore: Visual Analytics for Interpreting How Language Models Automatically Score Summaries
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持数据导向(数据显示与质量分析)和模型导向的全局解释如何分别影响领域专家的模型优化能力?CHI '24EXMOS: Explanatory Model Steering through Multifaceted Explanations and Data Configurations
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持混合型解释(结合数据导向和模型导向)是否能够更有效地指导用户进行数据配置?CHI '24EXMOS: Explanatory Model Steering through Multifaceted Explanations and Data Configurations
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持手动与自动数据配置机制在优化模型性能和用户体验方面有何差异?CHI '24EXMOS: Explanatory Model Steering through Multifaceted Explanations and Data Configurations
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持医疗领域专业人员难以高效调整数据和优化机器学习模型。CHI '24EXMOS: Explanatory Model Steering through Multifaceted Explanations and Data Configurations
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何使机器学习模型在资源有限的设备(如智能手机、可穿戴设备)上高效运行?CHI '24Talaria: Interactively Optimizing Machine Learning Models for Efficient Inference
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持交互式的优化工具如何帮助开发者进行机器学习模型的推理效率优化?CHI '24Talaria: Interactively Optimizing Machine Learning Models for Efficient Inference
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持将硬件参数分析与模型结构可视化相结合是否能够提升模型优化的效率?CHI '24Talaria: Interactively Optimizing Machine Learning Models for Efficient Inference
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持开发者难以优化模型以在移动设备上高效运行,同时确保模型准确性。CHI '24Talaria: Interactively Optimizing Machine Learning Models for Efficient Inference
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持自然语言转SQL(NL2SQL)模型最常见的错误类型是什么?IUI '23An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持不同交互方法(例如可视化、说明示例、对话式系统)对错误发现和修复的有效性如何?IUI '23An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持用户在发现和修复NL2SQL模型错误时使用了哪些策略?IUI '23An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持用户难以高效修复自然语言转SQL模型生成的错误。IUI '23An Empirical Study of Model Errors and User Error Discovery and Repair Strategies in Natural Language Database Queries
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何通过分类捕获和描述AutoML系统中人机协作的数据工件?CHI '23Tracing and Visualizing Human-ML/AI Collaborative Processes through Artifacts of Data Work
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何利用可视化工具跟踪和展示人机协作的工作流及其演变?CHI '23Tracing and Visualizing Human-ML/AI Collaborative Processes through Artifacts of Data Work
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持什么定义可以全面反映数据工作的可追溯性,包括工件来源、透明度和上下文关系?CHI '23Tracing and Visualizing Human-ML/AI Collaborative Processes through Artifacts of Data Work
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持团队成员难以了解AutoML系统中“谁在何时做了什么”。CHI '23Tracing and Visualizing Human-ML/AI Collaborative Processes through Artifacts of Data Work
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持不同的显著性图(saliency maps)可视化设计如何影响用户的感知和决策?CHI '23Graphical Perception of Saliency-based Model Explanations
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持显著性图在高估、低估和部分匹配目标对象时,用户更倾向于接受哪种可视化?CHI '23Graphical Perception of Saliency-based Model Explanations
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持显著性图的参数(如色域、阈值)如何影响用户感知的一致性?CHI '23Graphical Perception of Saliency-based Model Explanations
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持医生在使用显著性图时不知道如何理解界面中模型的决策逻辑。CHI '23Graphical Perception of Saliency-based Model Explanations
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何让机器学习的潜在维度与用户理解的语义概念更好地对齐?CHI '23Drava: Aligning Human Concepts with Machine Learning Latent Dimensions for the Visual Exploration of Small Multiples
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持交互式可视化系统能否帮助用户直观地探索潜在变量及其语义?CHI '23Drava: Aligning Human Concepts with Machine Learning Latent Dimensions for the Visual Exploration of Small Multiples
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持Drava系统如何通过用户交互和概念适配器改善潜在变量的语义一致性?CHI '23Drava: Aligning Human Concepts with Machine Learning Latent Dimensions for the Visual Exploration of Small Multiples
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持用户很难理解机器学习模型中潜在变量的实际语义。CHI '23Drava: Aligning Human Concepts with Machine Learning Latent Dimensions for the Visual Exploration of Small Multiples
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何通过交互可视化工具帮助机器翻译从业者快速分析挑战集以定位模型覆盖问题?CHI '23Angler: Helping Machine Translation Practitioners Prioritize Model Improvements
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持数据使用日志与训练数据的语义相似性如何辅助检测和优先化机器翻译模型的关键问题?CHI '23Angler: Helping Machine Translation Practitioners Prioritize Model Improvements
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持在资源有限的情况下,机器翻译从业者如何更高效地构建和探索挑战集以优化模型性能?CHI '23Angler: Helping Machine Translation Practitioners Prioritize Model Improvements
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持模型开发者难以高效定位机器翻译中的关键问题,影响用户体验。CHI '23Angler: Helping Machine Translation Practitioners Prioritize Model Improvements
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持实时神经网络架构编辑器如何帮助开发者减少张量形状不匹配错误?IUI '22ODEN: Live Programming for Neural Network Architecture Editing
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持为嵌套神经网络结构提供实时可视化和编辑功能的有效方法是什么?IUI '22ODEN: Live Programming for Neural Network Architecture Editing
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持集成开发环境(IDE)如何优化初学者的深度学习实验效率?IUI '22ODEN: Live Programming for Neural Network Architecture Editing
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持初学开发者在调整神经网络结构时,常因张量形状错误导致频繁崩溃。IUI '22ODEN: Live Programming for Neural Network Architecture Editing
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持哪些可解释性方法(如局部、全局、文本与可视化)更能支持计算机视觉模型的缺陷识别?CHI '22How can Explainability Methods be Used to Support Bug Identification in Computer Vision Models?
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持用户交互设计如何优化深度学习模型调试的工作流程?CHI '22How can Explainability Methods be Used to Support Bug Identification in Computer Vision Models?
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持开发者如何利用可解释性功能结合领域知识有效诊断模型错误?CHI '22How can Explainability Methods be Used to Support Bug Identification in Computer Vision Models?
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持开发者无法有效定位和纠正计算机视觉模型中隐藏的错误。CHI '22How can Explainability Methods be Used to Support Bug Identification in Computer Vision Models?
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持面对有争议的任务,如何构建能够动态调整的机器学习模型以反映社会多样性?CHI '22Jury Learning: Integrating Dissenting Voices into Machine Learning Models
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持可视化工具如何在整合注释分歧中提升系统的透明度和用户体验?CHI '22Jury Learning: Integrating Dissenting Voices into Machine Learning Models
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持用户不知道如何在机器学习标签决策中反映社会少数群体的声音。CHI '22Jury Learning: Integrating Dissenting Voices into Machine Learning Models
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持数字制琴师在选择数字乐器设计工具时会考虑哪些因素?CHI '22Studying How Digital Luthiers Choose Their Tools
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何将深度学习模型嵌入语义交互过程,以支持用户和任务特定的实时表示学习?IUI '21DeepSI: Interactive Deep Learning for Semantic Interaction
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持使用用户交互触发模型微调能否提升语义映射的有效性,减少用户交互次数?IUI '21DeepSI: Interactive Deep Learning for Semantic Interaction
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持相比传统方法(如PCA、t-SNE),深度学习与语义交互的结合在多分类任务中有何优势?IUI '21DeepSI: Interactive Deep Learning for Semantic Interaction
lightbulbPractical problem机器学习模型可视化、调试与可解释性支持分析师在复杂语义任务中,需要高效工具减少交互负担。IUI '21DeepSI: Interactive Deep Learning for Semantic Interaction
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持如何通过内部隐藏层的可视化增强非卷积神经网络的可解释性?UbiComp '21Towards Explainability of non-Convolutional Neural Networks
helpResearch question机器学习模型可视化、调试与可解释性支持距离值如何帮助量化神经元之间的关系并揭示网络的功能模式?UbiComp '21Towards Explainability of non-Convolutional Neural Networks