helpResearch question大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
动物更喜欢哪些类型的音频？CHI '24
Direction: 公平、偏见与研究治理
大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
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动物在个人、群体或不同物种层面上的音频交互行为有何不同？CHI '24
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
动物园的圈养动物需要增加环境丰富性以改善福利。CHI '24
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当前的文本生成图像（T2I）模型在呈现文化相关图像时存在哪些误导性和偏见？CHI '24
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用生成式语言模型替代人类参与是否会削弱社会科学研究中的核心价值？CHI '24
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如何在技术开发中平衡“代表性”和“包容性”与使用生成式语言模型的效率？CHI '24
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如何设计引入生成式语言模型的机制以保障数据多样性和参与者权利？CHI '24
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用AI替代人类参与可能引发数据偏差和伦理问题。CHI '24
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AI生成的虚拟人物描述是否具备多样性、真实性以及低偏见性？CHI '24
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LLM生成的人物描述是否过度强调某些特征（如年龄或职业），从而导致偏见？CHI '24
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生成的人物描述是否能够满足实际设计需求的质量要求？CHI '24
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设计师可能使用偏见或缺乏多样性的虚拟用户模型，忽略边缘化群体需求。CHI '24
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LLM（大语言模型）驱动的对话式搜索系统是否会比传统搜索系统更容易引发选择性信息暴露和意见极化？CHI '24
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不同观点偏向（支持、挑战、中立）的LLM输出如何影响用户的信息检索行为和态度变化？CHI '24
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对话式搜索系统的设计（例如是否包含引用功能）对用户选择性暴露程度是否有显著影响？CHI '24
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用户通过AI搜索时更容易陷入信息偏见和观点极化的风险。CHI '24
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ChatGPT在处理全球南方文化情境时存在哪些偏见，应如何解释（设境性XAI）？CUI '23Using ChatGPT in HCI Research—A Trioethnography
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用户在使用ChatGPT时常遇情感困惑、设计缺陷和偏见问题。CUI '23Using ChatGPT in HCI Research—A Trioethnography
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语音机器人在交互中，利用虚构的自我披露或他人披露如何影响用户的自我披露行为？CUI '23Eliciting User Self-disclosure using Reciprocity in Human-Voicebot Conversations
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用户对披露性问题（自我披露和他人披露）相比控制问题的响应有何差异？CUI '23Eliciting User Self-disclosure using Reciprocity in Human-Voicebot Conversations
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ChatGPT的“类人化”互动如何导致用户过度信任，其内在错误或偏见是否容易被识别？CUI '23Deceptive AI Ecosystems: The Case of ChatGPT
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如何从社会生态系统角度研究ChatGPT的风险和影响？CUI '23Deceptive AI Ecosystems: The Case of ChatGPT
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能否通过改进训练数据、透明度和风险评估来减少ChatGPT的误导性行为？CUI '23Deceptive AI Ecosystems: The Case of ChatGPT
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用户难以辨别ChatGPT生成内容的错误或误导信息，可能被欺骗。CUI '23Deceptive AI Ecosystems: The Case of ChatGPT
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开放源代码的大型语言模型（LLMs）如何影响计算机支持的协同工作（CSCW）的基础设施？CSCW '23LLMs and the Infrastructure of CSCW
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在使用LLMs的协同工作中，公平性、可解释性和透明性等问题如何被理解并有效解决？CSCW '23LLMs and the Infrastructure of CSCW
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如何设计兼具社会责任性和技术效率的新型LLM协同工作应用？CSCW '23LLMs and the Infrastructure of CSCW
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开发者与非专家在协作中难以公平获取和利用LLM资源。CSCW '23LLMs and the Infrastructure of CSCW
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如何在设计AI驱动的社会计算系统时应对潜在的伦理问题？CSCW '23Designing for AI-Powered Social Computing Systems
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多方利益相关者的参与和生成式AI能够如何提升社会计算系统的公平性和透明度？CSCW '23Designing for AI-Powered Social Computing Systems
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如何通过新的设计框架和工具改进现有社会计算系统的用户协作与算法偏差问题？CSCW '23Designing for AI-Powered Social Computing Systems
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用户无法信任AI驱动的社交平台，其设计往往缺乏透明性与公平性。CSCW '23Designing for AI-Powered Social Computing Systems
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偏向性语言模型（如GPT-3）在协同写作中会如何影响用户的观点？CHI '23
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这些语言模型通过哪些方式间接改变用户的态度和行为？CHI '23
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不同话题背景下语言模型对社会问题观点传播的影响是否一致？CHI '23
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协同写作时，用户可能被语言模型的偏见影响观点。CHI '23