helpResearch question大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
如何系统性地分析复杂计算机视觉和机器学习模型中的语义错误？IUI '25
Direction: 公平、偏见与研究治理
大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
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如何通过多模态基础模型（例如CLIP和GPT-4）有效生成和总结语义子组？IUI '25
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语义分析如何帮助提升模型训练的公平性和错误验证的效率？IUI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
用户难以高效发现和验证AI模型中的语义错误。IUI '25
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如何通过轻微调整提示语（prompt）诱导大语言模型生成显著偏向性的输出？CHI '25
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哪些具体方法可用于验证提示语修改对用户偏好和生成内容的隐形影响？CHI '25
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提示语修改攻击在不同语言模型和场景中的适用性和限制是什么？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
普通用户难以判断提示语推荐服务是否夹带隐藏偏见。CHI '25
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有哪些因素会导致不同社会群体被怀疑使用AI生成的文本？CHI '25
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“感知性伤害”如何影响人们对文本质量的评价及招募决策？CHI '25
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不同社会群体在面临AI相关感知偏见时是否存在显著的差异？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
社会对AI生成文本的质疑可能加剧边缘化群体的职业歧视。CHI '25
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如何通过大语言模型生成个性化类比场景，以缩小用户与目标个体在微侵情绪反应上的差异？CHI '25
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类比微侵场景是否能够有效提高用户对目标个体的认知与情感同理心？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
旁观者难以理解微侵构成和受害者情感，导致缺乏共鸣。CHI '25
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ChatGPT是否在生成内容中存在关于自闭症的显性和隐性偏见？CHI '25
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在设定不同的虚拟角色时，ChatGPT如何表现自闭症的刻板印象？CHI '25
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ChatGPT在表达关乎自闭症的多样性观点和主流偏见时存在哪些内在矛盾？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
公众可能通过ChatGPT获得对自闭症存在偏见的错误认知。CHI '25
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生成式AI（GenAI）在扮演不同协作角色（驱动者/顾问）时对作品质量和创造力的影响是什么？CHI '25
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不同任务类型（功能任务/创造性任务）下，生成式AI的角色如何改变作品的外部价值感知？CHI '25
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生成式AI的参与是否会引发外部观察者对AI辅助作品的偏见？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
设计师和团队难以高效地设计生成式AI在人类协作中的作用。CHI '25
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极端个性化的微调能否缓解大语言模型在敏感话题上的偏见和多样性缺失问题？CHI '25
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通过用户社交媒体数据微调的机器人是否能引发人工的情感亲密？CHI '25
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非主流价值观如何通过微调模型被体现，并对用户产生何种影响？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
用户总觉得基于大语言模型的聊天机器人情感交互冷漠、不真实。CHI '25
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为什么开发者在使用诸多辅助工具和标准下仍然频繁产生可访问性错误？CHI '25
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AI辅助工具如何在提高代码生成可访问性合规性方面与开发者的现有编码习惯无缝结合？CHI '25
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一种多代理架构（如多任务LLM）能否用于实时检测和修复可访问性代码缺陷，并提升开发者的无意识学习效益？CHI '25
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
95.9%的网站存在可访问性错误，影响残疾人公平使用互联网资源。CHI '25
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内容创作者对不同内容重用场景的接受程度如何变化？CSCW '24Understanding Creators’ Acceptance of Content Reuse
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创作者接受内容重用的主要驱动因素（如补偿、匿名化、授权）有哪些？CSCW '24Understanding Creators’ Acceptance of Content Reuse
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创作者在面对商业和非商业内容重用场景时，态度有何差异？CSCW '24Understanding Creators’ Acceptance of Content Reuse
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
内容创作者对其作品被生成式AI等技术重用感到担忧，缺乏公平参与机制。CSCW '24Understanding Creators’ Acceptance of Content Reuse
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如何将LLM生成的合成角色（synthetic personae）的行为和个性与研究需求保持一致？CSCW '24Challenges and Opportunities of LLM-Based Synthetic Personae and Data in HCI
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如何评估LLM固有的偏见和个性特征？CSCW '24Challenges and Opportunities of LLM-Based Synthetic Personae and Data in HCI
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在HCI研究中，如何设计透明且可预测的LLM输入输出过程？CSCW '24Challenges and Opportunities of LLM-Based Synthetic Personae and Data in HCI
lightbulbPractical problem大语言模型与生成式 AI 中的偏见与公平
设计师和研究者无法透明地使用LLM生成的合成角色和数据。CSCW '24Challenges and Opportunities of LLM-Based Synthetic Personae and Data in HCI
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LMM（大规模多模态模型）在分析人类社会行为方面的有效性和局限性是什么？CSCW '24Towards Responsible Use of Large Multi-Modal AI to Analyze Human Social Behaviors
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如何将LMM与传统行为研究方法相结合以提高数据验证和评估的可靠性？CSCW '24Towards Responsible Use of Large Multi-Modal AI to Analyze Human Social Behaviors
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如何在使用多模态AI分析社会行为时有效管理伦理风险和保障公平性？CSCW '24Towards Responsible Use of Large Multi-Modal AI to Analyze Human Social Behaviors
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用户发现AI在对复杂的社交交互分析上仍不精准且存在隐私和算法偏见问题。CSCW '24Towards Responsible Use of Large Multi-Modal AI to Analyze Human Social Behaviors
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专业用户和非专业用户在使用AI生成图像工具的方式和应用上有哪些差异？CSCW '24Exploring the Impact of AI-generated Image Tools on Professional and Non-professional Users in the Art and Design Fields
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这两类用户对AI生成图像工具的态度有何不同？CSCW '24Exploring the Impact of AI-generated Image Tools on Professional and Non-professional Users in the Art and Design Fields
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非专业用户难以便捷地从事高质量的创造性设计，专业用户对工具操控精度不满意。CSCW '24Exploring the Impact of AI-generated Image Tools on Professional and Non-professional Users in the Art and Design Fields
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如何设计基于大语言模型（LLM）的个性化聊天伴侣，以支持自闭症儿童的早期干预？UbiComp '24Position Paper: A Personalized Large Language Model (LLM)-Based Chat Companion for Autistic Children Early Intervention
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自闭症儿童的互动特点如何影响LLM驱动的对话代理的设计与实现？UbiComp '24Position Paper: A Personalized Large Language Model (LLM)-Based Chat Companion for Autistic Children Early Intervention
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如何保证LLM生成内容的安全性和适应性，以避免潜在的社会偏见或有害信号？UbiComp '24Position Paper: A Personalized Large Language Model (LLM)-Based Chat Companion for Autistic Children Early Intervention
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自闭症儿童现有技术过于依赖神经典型的社交规范，无法满足他们多样化需求。UbiComp '24Position Paper: A Personalized Large Language Model (LLM)-Based Chat Companion for Autistic Children Early Intervention