help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何利用车辆动态和驾驶环境等上下文信息，非侵入式实时预测驾驶员的情感状态？UIST '21
所属方向: 传感、识别与安全
道路参与者行为与风险感知
统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。
78
问题/痛点
20
来源
2025
最近年份
help研究问题道路参与者行为与风险感知
基于上下文数据的情感识别模型，能否提高驾驶员情感预测的准确性？UIST '21
help研究问题道路参与者行为与风险感知
上下文信息中哪些因素（如车速、天气）对情感预测最重要？UIST '21
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
传统驾驶情感识别依赖侵入性传感器或人脸识别，影响驾驶体验。UIST '21
help研究问题道路参与者行为与风险感知
驾驶环境中如何通过多感官反馈减少驾驶者的压力？UbiComp '21AmbientBreath: Unobtrusive Just-in-time Breathing Intervention Using Multi-sensory Stimulation and its Evaluation in a Car Simulator
help研究问题道路参与者行为与风险感知
哪些类型的感官反馈能够在保证安全的情况下有效干预驾驶者的呼吸节奏？UbiComp '21AmbientBreath: Unobtrusive Just-in-time Breathing Intervention Using Multi-sensory Stimulation and its Evaluation in a Car Simulator
help研究问题道路参与者行为与风险感知
自动驾驶模式是否更有利于低干扰呼吸干预的效果？UbiComp '21AmbientBreath: Unobtrusive Just-in-time Breathing Intervention Using Multi-sensory Stimulation and its Evaluation in a Car Simulator
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
驾驶压力会影响决策且增加事故风险，现有呼吸干预方法易分散注意力。UbiComp '21AmbientBreath: Unobtrusive Just-in-time Breathing Intervention Using Multi-sensory Stimulation and its Evaluation in a Car Simulator
help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何从低采样频率的无线电数据（如GPS、WiFi、GSM基站扫描）中识别用户的交通方式？UbiComp '21Data Mining for Transportation Mode Recognition from Radio-data
help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何通过手动设计统计特征和语义特征来融合多传感器数据以提高交通模式识别的准确性？UbiComp '21Data Mining for Transportation Mode Recognition from Radio-data
help研究问题道路参与者行为与风险感知
哪些交通方式更容易从无线电数据中识别？UbiComp '21Data Mining for Transportation Mode Recognition from Radio-data
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
用户的交通方式识别精准度低，影响出行规划和推荐。UbiComp '21Data Mining for Transportation Mode Recognition from Radio-data
help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何利用车辆CAN总线数据和环境摄像机捕获的交通上下文数据推断驾驶员的情绪？UbiComp '21The Empathetic Car: Exploring Emotion Inference via Driver Behaviour and Traffic Context
help研究问题道路参与者行为与风险感知
基于非侵入性数据的多任务深度学习架构能否实现高效的情绪识别？UbiComp '21The Empathetic Car: Exploring Emotion Inference via Driver Behaviour and Traffic Context
help研究问题道路参与者行为与风险感知
不同时间粒度的数据段对情绪识别性能有什么影响？UbiComp '21The Empathetic Car: Exploring Emotion Inference via Driver Behaviour and Traffic Context
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
驾驶员情绪检测依赖昂贵且隐私敏感的生理传感器或面部、语音数据。UbiComp '21The Empathetic Car: Exploring Emotion Inference via Driver Behaviour and Traffic Context
help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何利用头盔中的IMU（惯性测量单元）传感器实时检测微出行骑行者的头部运动？UbiComp '21HeadSense: A Head Movement Detecting System for Micro-Mobility Riders
help研究问题道路参与者行为与风险感知
IMU数据能否有效识别微出行骑行者的视觉搜索场景？UbiComp '21HeadSense: A Head Movement Detecting System for Micro-Mobility Riders
help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何提升头部运动检测的精确度以支持微出行交通安全？UbiComp '21HeadSense: A Head Movement Detecting System for Micro-Mobility Riders
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
微出行骑行者在十字路口的视觉搜索不足易引发交通事故。UbiComp '21HeadSense: A Head Movement Detecting System for Micro-Mobility Riders
help研究问题道路参与者行为与风险感知
如何利用智能手机内置的加速度计和陀螺仪检测单手骑行行为？UbiComp '21Detecting Single-Hand Riding with Integrated Accelerometer and Gyroscope of Smartphone
help研究问题道路参与者行为与风险感知
在不同路况下，该方法的分类性能如何变化？UbiComp '21Detecting Single-Hand Riding with Integrated Accelerometer and Gyroscope of Smartphone
help研究问题道路参与者行为与风险感知
与传统检测方法相比，基于智能手机的单手骑行检测是否更具成本效益和适用性？UbiComp '21Detecting Single-Hand Riding with Integrated Accelerometer and Gyroscope of Smartphone
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
骑行者单手骑行时，反应能力和控制能力降低，增加了交通安全风险。UbiComp '21Detecting Single-Hand Riding with Integrated Accelerometer and Gyroscope of Smartphone
help研究问题道路参与者行为与风险感知
智能手机提示和警告如何影响非行动障碍的老年人和年轻人在过街时的行为差异？CHI '21
help研究问题道路参与者行为与风险感知
允许性提示（例如“可以过街”）与禁止性警告（例如“不可过街”）哪个提示类型更能有效增强老年人和年轻人的过街安全性？CHI '21
help研究问题道路参与者行为与风险感知
在过街提示中，什么样的多模态设计（视觉、声音、振动）更适合老年人？CHI '21
lightbulb现实痛点道路参与者行为与风险感知
老年人由于年龄相关风险，在过街时常面临交通安全问题。CHI '21